“数据化陈列”：快速突破单店业绩

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1、视觉营销《“数据化陈列”—快速突破单店业绩》课程目的：1、认清商品陈列数据化管理的重要性2、掌握商品陈列数据化管理的要点和方法3、熟练进行商品陈列数据化管理的应用和实施4、及时恰当的对商品陈列进行数据化维护5、通过视觉营销结合终端店铺的动态销售数据分析，把握库存数据及时调整陈列模式，真正做到陈列为销售服务，在适当的产品周期内采用恰当的陈列手法和陈列占比，提高扩大企业利润空间。课程提要：第一部分、卖场数据分析的重要性一、数据分析的魔力二、数据化陈列与对库存控制的关系三、数据化陈列的重要性第二部分、数据化陈列的概念和意义一、数据化陈列的定义映月021—5072118913601649419二、

2、数据化陈列的特点三、数据化陈列的目的四、数据化陈列的原则五、企业商品核心机制下的陈列机制第三部分、商品陈列分析的关键数据一、影响终端销售的关键数据1、商品分析关键数据-进店率2、商品分析关键数据-成交率3、商品分析关键数据-客单价二、影响商品分析的关键数据1、商品分析关键数据——售罄率2、商品分析关键数据——SKU占比3、商品分析关键数据——动销率4、商品分析关键数据——存销比三、影响陈列调整的关键数据1、陈列分析关键数据——生命周期2、商品分析关键数据——坪效3、商品分析关键数据——陈列贡献率第四部分、数据化陈列管理的应用一、确定货品陈列内容二、确定商品在卖场中的位置三、确定商品的陈列形

3、态映月021—5072118913601649419第五部分、数据化陈列的方法和步骤一、根据主推款销售占比调整陈列占比二、根据重点款环比调整陈列形态三、根据周环比调整陈列搭配四、根据坪效划分展示区等级五、根据销售比例分析本地域客户需求六、使用K线图了解库存状况七、根据存销比及时调整陈列配置第六部分、商品生命期初、期中、期末的陈列策略一、商品的生命周期信息分析1、导入期陈列重点2、主销期陈列重点3、处理期陈列重点二、根据商品的生命周期调整陈列策略1、期初商品陈列分析2、期中商品陈列分析3、期末商品陈列分析第七部分、数据化陈列六部曲第1步、根据货品数量确定陈列位置和手法第2步、根据陈列贡献率调

4、整陈列面积第3步、根据销售情况调整陈列品类第4步、根据销售数据调整系列主推映月021—5072118913601649419第5步、根据销售数据调整单品主推第6步、根据生命周期主推末端产品第八部分、风格的诊断和款式搭配实战演练一、成套销售的搭配技巧二、连带销售的搭配技巧三、不同品类、不同系列的搭配技巧四、以色彩为卖点的搭配法则五、以款式风格为卖点的搭配法则六、以面料、图案、工艺、配饰为卖点的搭配法则七、利于提高客单价的搭配法则映月021—5072118913601649419