研究的真实性与偏倚

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1、研究的真实性与偏倚主要内容研究结果的变异性研究的偏倚研究的真实性引言研究的解说涉及到研究的真实性与因果推断的问题。研究的真实性直接关系到是否获得正确的结论，而真实性需要通过变异性估计来确定对于因果关系的研究，从研究结果如何做出正确的因果推断，也是非常重要的研究结果的变异性表1变异性的水平变异性描述性和分析性数据（指标）的变动或波动一个体水平的变异性定义某个体特征测得值的变化，可以是个体真值随时间的改变，也可以是由于测量误差引起的变化来源个体状态测量误差表2个体水平的变异来源二群体水平的变异性来源个体间遗传变异环境变异测量误

2、差特点变异程度常常大于个体的变异也受到测量误差的影响可确定“正常值”范围三样本水平的变异性定义不同样本的研究所得结果的差异性来源抽样方式样本大小测量误差分类描述性结果的样本变异性（图1）分析性结果的样本变异性（图2）180，174，215，305233，276，146，195205，188，190，295170，164，248，162220，219，228，250295，146，220，162，228219，164，190，188，233205，276，195，215，170源群体样本A样本B样本C高胆固醇率=40%=20

3、%=0%高胆固醇率=25%（>240mg/dL）图1源群体与样本高胆固醇率的样本变异性示例源群体高胆固醇率为25%，样本A为40%，样本B为20%，样本C为0%。如果增大样本含量，样本的变异性会减少，样本的高胆固醇率对群体的代表性会增大图2膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例图2，研究A和研究B中膳食改良组五年内发生心梗死的风险为9%，降胆固醇药物组为6%A样本较小（200人），两组效应指标（心肌梗死风险）的95%可信限较大，从而发生重叠，统计检验无显著性差异研究B样本较大（2000人），两组效应指标的95%可信限较小，

4、从而未发生重叠，统计检验有显著性差异一般而言，研究样本越大，效应估计值的抽样误差越小（95%可信限越小），统计检验能发现的两组间效应差值越小研究的偏倚误差定义指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差分类随机误差系统误差（偏倚）举例：用动脉血压计测量某人血压（实际值为80mmHg），各次读数的均值为100mmHg，系统误差和随机误差可用以下图示随机误差80100舒张压（mmHg）系统误差发生频次图3血压计法测量舒张压值的分布随机误差广义因机遇不同估计总体参数时所产生的误差，如选择的机遇、时间的机遇狭义随

5、机抽样所得均值对总体均值的误差特点没有固定方向和固定大小一般呈正态分布偏倚定义属于系统误差，在研究或推论过程中所获得的结果系统地偏离其真实值特点具有单方向性可高于真值，也可低于真值分类选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚误差误差＝√随机误差2＋系统误差2一选择偏倚（selectionbias）研究者在挑选研究人群时由于选择条件受限制或设计失误所致的系统误差常见种类控制方法常见种类入院率偏倚现患-新发病例偏倚易感性偏倚无应答偏倚检出征候偏倚时间效应偏倚排除偏倚志愿者偏倚有人把选择偏倚按照是否能被临床科研设计消除分为：消除型偏倚非消除

6、型偏倚消除型偏倚指能通过科研设计，如采用随机化方法，而消除的选择型偏倚。包括传统分法中的：入院率偏倚现患病例-新发病例偏倚检出征候偏倚无应答偏倚非消除型偏倚指的是不能通过随机化的方法消除的选择偏倚，常发生在以特殊人群作为研究对象的研究中。包括传统分法中的易感性偏倚。健康工人效应非消除型选择偏倚分三种类型：平行型　指两组人群（如病例组和对照组）的某一观察指标,随时间变化呈现相似效应（如率，or等）变化(图1,A),即观察效应无正效应,亦无负效应,两组指标差值近似常数。递增型　指两组的某一观察指标随时间变化呈现不同的变化趋势(

7、图1,B)。两组指标数据间差值随时间变化而增大,它是正效应还是负效应要具体分析。递减型　指两组的某一观察指标随时间变化呈现不同的变化趋势(图1,C)。两组指标数据间差值随时间变化而缩小,它是正效应还是负效应要具体分析。选择偏倚的控制随机选择研究对象；选择多种对照；明确规定纳入和排除标准；选择依从性高的对象，掌握调查技巧；延长收集病例的时间；尽量采用敏感的疾病早期检查技术，或者开展观察期较长的纵向调查；二信息偏倚（informationbias）在收集和整理有关暴露或疾病资料时所出现的系统误差，主要发生在观察、收集资料及测量

8、等实施阶段常见种类两种结果控制方法信息偏倚常见的种类不应答偏倚回忆偏倚报告偏倚(说谎偏倚)社会期望偏倚诊断怀疑偏倚暴露怀疑偏倚测量偏倚来自于被调查者来自于调查者来自于测量仪器信息偏倚的测量一项研究资料是否存在信息偏倚以及偏倚的方向与大小，可通过比较、分析在一定研究对象中调查所得到的信息与实际信息（如客观