流行病学研究的偏倚

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1、第三节研究的偏倚—、选择偏倚(selectionbias)㈠定义：研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，导致入选对象与未入选对象之间存在系统差片，山此造成的偏倚称为选择偏倚。例如研究对象采用志愿者，方便样木，或者研究对象的无应答或失访等。㈡常见的种类：1、入院率偏倚(admissionratebias)也叫Berkson偏倚，当利用医院病人作为病例和对照时，由丁•各种疾病的入院率不同导致病例纽与对照组某些特征上的系统差异而导致的系统误差常见于以医院为基础的病例对照研究、临床防治试验、预后判断等。2、现患病例一新病例偏倚(prevalen

2、ce-incidencebias)也称奈曼偏倚(NeymanJsbias)在病例对照研究或现况研究屮，用于研究的病例一般是现患病例或存活病例，由于形成的病例样本与单纯由新病例构成的样本暴露特点等不同，致使调查结果出现的系统误差在病例对照和现况研究屮产牛此偏倚的原因：⑴川于研究的病例一般是研究时的存活者・现患病例(暴鉤特点和死亡病例不同)⑵某些病人在患病后，可能会改变其原来某些因索的暴鉤状况3、检岀征候偏倚(detectionsignalbias)在疾病和眾露之外存在一个征候因素，即一种临床症状或体征；这种症状或体征不是疾病的危险因素，但人

3、们因具有这种征候去就诊，从而提高了早期病例的检出率；致使过髙地估计了暴露程度，因而发生了系统误差，最终可能得出该征候因索与该疾病有联系的错i吴结论。4、无应答偏倚和志愿者偏倚(non-rcspondcntandvolunteerbias)：无应答者是指研究对象中那些因为各种原因不能回答调查研究工作所捉出的问题的人。一项研究工作中的无应答者可能在某些重要特征或暴露上与应答者不同，由此产生的偏倚称为无应答偏倚。常见于现况研究和队列研究。志愿者偏倚是与无应答偏倚相对的情况5、时间效应偏倚：㈢选择偏倚控制方法1、建立健全的健康信息系统(healt

4、hinformationsystem,HIS)2、采用严格的科学的研究设计，了解整个研究中可能出现的选择偏倚严格掌握研究対象纳入排除标准取得研究对象合作，减少无应答、失访病例对照研究中尽量选择新诊断的病人作研究对象；用医院病人作研究对彖吋，尽量采用多种对照二、信息偏倚(informationbias)㈠定义又称测量偏倚(measurementbias)或观察偏倚(observationbias),是来自于测量或资料收集方法的问题，使得获取的资料存在系统谋差。由于流行病学的暴露或疾病多为分类测虽，所以信息偏倚又刊称为错误分类(错分)偏倚(m

5、isclassificationbias)。表现为研究对象的特征被错误分类由于所收集的有关暴露或疾病的信息不准确或不完整，造成对研究对象的归类错误差异错分(differentialmisclassification)眾露或疾病的错误分类同研究分组有关，各比较组间存在差界；山于错误分类组间存在差异的偏向可能不同，所以造成高估或低估研究效应值无差异错分(non-differentialmisclassification)暴露或疾病的错误分类同研究分组无关，各比较组间不存在差尼在多数情况卜-模糊了研究组的差异，一般使研的效应值偏低(OR趋向1)

6、㈡差界性信息偏倚的两种常见类型回忆偏倚(recallbias)产生于研究对象记忆过去活动和暴露能力的差异。不可避免调查者偏倚(interviewerbias)产生于调查者对研究对象冇差异性地收集信息。采取盲法，可以降低调杏者偏倚。㈢信息偏倚的控制：%1明确资料收集方法和严格质量控制%1尽可能采用“盲法”收集资料%1尽量收集客观指标的资料铅眾銘%1采用调查技巧避免回忆偏倚%1严格的调查设计和研究人员的科学态度%1调杏之前应开展预调杏三、混杂偏倚（confoundingbias）㈠定义是指暴露因索与疾病发生的相关（关联）程度受到其他因索的歪I

7、lli或干扰。混杂的本來含义是“混合掺杂”（mixin琴together,这里是指暴露因索对疾病的独立效应与混杂因素的效应混在一起，造成对暴雪因素效应的估计偏差。㈡混杂因素的判断条件：必须同时具备以下三个条件：①必须是所研究疾病的独立危险因素②必须与所研究的暴露因素存在统计学联系以上是判断可疑混杂因素的两项基本条件③不应是眾踢因素与疾病因果链屮的一个坏节或屮间变量（否定或排除条件）（饮酒■肝硬化-肝癌）㈡混杂偏倚引起的假关联I继发关联（secondaryassociation）是一种纯粹山混杂偏倚产生的关联。即怀疑的病因（暴露）E与疾病D

8、并不存在因果关系，而是由于两者（E,D）有共同的原因C,E,D同C存在关联，从而继发产生E与D的关联。II直接因果关联的歪曲:如果怀疑的病因（眾露）E与疾病D既存在直接关联，乂存在间接关联或与