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时间:2018-10-02
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1、流行病学研究中的偏倚学习要点1.偏倚、误差的概念2.偏倚的种类3.常见偏倚产生的原因4.常见偏倚的控制样本总体人群外推随机抽取真实性—推论的可靠程度影响真实性的因素观测值真实值误差+随机误差(机遇)系统误差+(偏倚)图2膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例一般而言,研究样本越大,效应估计值的抽样误差越小(95%可信限越小),此为随机误差;系统误差与样本含量无关。图2,研究A和研究B中膳食改良组五年内发生心梗死的风险为9%,降胆固醇药物组为6%A样本较小(200人),两组效应指标(心肌梗死风险)的95%可信限较大,从而发生重叠,统计检验无显著性
2、差异研究B样本较大(2000人),两组效应指标的95%可信限较小,从而未发生重叠,统计检验有显著性差异一般而言,研究样本越大,效应估计值的抽样误差越小(95%可信限越小),统计检验能发现的两组间效应差值越小Bias(600-540BC)Bias是古希腊时代七贤人之一Lydia的国王克利萨斯向Bias咨询建造、部署战舰防御爱奥尼亚人的最好方法Bias为了避免战争、流血,骗克利萨斯国王说,爱奥尼亚人正在买马准备陆地战后来,Bias向克利萨斯国王承认,他说了谎,爱奥尼亚人实际上也在建造战舰克利萨斯国王对Bias的本意表示赞许,与爱奥尼亚人讲和后人将“
3、背离事实”称为bias(HunterD.Fatherofallbias?BMJ2002;324:1071)常见偏倚选择偏倚(selectionbias)信息偏倚(informationbias)混杂偏倚(confoundingbias)选择偏倚(SelectionBias)不同类型(就研究的暴露、结局特征而言)的个体入选研究的概率不同。排除或过分代表某一类型个体。无偏抽样选择偏倚(吸烟与肺气肿)肺气肿、继续吸烟的人生存期短常见的选择偏倚入院率偏倚(admissionrate)/Berkson偏倚现患病例-新发病例偏倚(prevalence-in
4、cidencebias)/奈曼(Neyman)偏倚无应答偏倚(non-responsebias)和志愿者偏倚(volunteerbias)入院率偏倚(admissionrate)/Berkson偏倚入院病人解决办法:不同类型的多家医院病例组与对照组(其他疾病的患者)入院率不同入选的与不入选的暴露率不同现患-新发病例偏倚(prevalence-incidencebias)/Neyman偏倚入选的为现患或存活病例不包括死亡病例、病程短的病例解决办法:新发病例志愿者偏倚内华达州烟雾型原子试爆试验:核弹试验观察员中白血病的发病率最终联系到76
5、%的现场观察员参加本次调查,了解这些人中白血病的发生情况82%是调查员主动联系他们的18%是自己主动联系调查员的这些人中白血病的发病率是那些由调查员找到的人的4.4倍暴露者较不暴露者更易因某些症状较早较频就医检查,提高了早期病例检出率如果入选者中早期病例较多的话,则暴露比例必然被虚假的解决办法:早、中、晚期病例检出征候偏倚(detectionsignalbias)/暴露偏倚(unmaskingbias)选择偏倚无应答偏倚:调查对象不合作或因种种原因不能或不愿意参加,从而降低了应答率,以后亦未补查。如应答率低于70%就较难以调查结果来估计整个
6、研究人群的现况。失访偏倚应控制在5%以下,若超过10%,作出结论应慎重。如果暴露组与未暴露组的失访率相似,失访者与未失访者的结局发生率也相似,则失访将不会产生偏倚。比较现实可行的方法是把失访者与未失访者的基线资料中的一些特征加以比较,如差别不大,则可假定结局发生率的差别可能也不大。否则,对选择偏倚可能产生的影响应有充分估计。选择偏倚的控制充分了解可能的选择偏倚的来源,在研究的设计过程中尽量避免。在病例对照研究和现况研究中,尽量选择新发病例而不是现患病例。在研究中采取相应措施,尽量取得研究对象的合作,以获得尽可能高的应答率。尽量采用多种对照。常见
7、偏倚选择偏倚(selectionbias)信息偏倚(informationbias)混杂偏倚(confoundingbias)信息偏倚(InformationBias)又称分类偏倚、观察偏倚。是在收集信息过程中由于测量暴露与结局的方法(工具)有缺陷,使采集到的信息不准确(即不完全真实),从而引起偏倚。常见偏倚回忆偏倚(recallbias):病例对照研究报告偏倚(reportingbias)调查者偏倚(interviewerbias)调查工具、手段等引起的偏倚错分是测量不准确导致的最直接的结果。暴露的非差异性错分解决办法:客观的指征、明确的定义
8、暴露:酗酒调查方式:询问暴露的非差异性错分暴露:被动吸烟调查方式:询问解决办法:客观的指征、明确的定义暴露的非差异性错分解决办法:客观的指征、明确的定
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