产品用户体验量化

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1、产品的用户体验量化wangchaodong@baidu.compmcaff11年9月13日星期二一.用户体验是什么11年9月13日星期二1.用户体验模型

11年9月13日星期二二.量化的手段11年9月13日星期二1.A/B测试A/B测试能做什么1.通过量化的数据快速甄别出好的版本2.减少意见不同时不必要的争执3.提升我们对用户需求认知能力的手段4.综合成本最小的测试方式11年9月13日星期二2.A/B测试的注意事项一次A/B测试只能有一个变量提示:如果包含多个变量,会无法分辨由哪些变量导致效果的提升/下降11年9月13日星期二2.A/B测试的注意事项

2、A/B测试的抽样流量应具备统计意义提示:当抽样流量太小时,不能反应大众用户的真实行为数据11年9月13日星期二2.A/B测试的注意事项A/B测试应该在同时间段30021022515815010575530012.712.812.912.1012.1112.2112.2212.2312.2412.25提示:不同时间段内数据波动可能差异很大11年9月13日星期二三.怎样分析数据11年9月13日星期二1.找到关键衡量指标1.准确的分析用户实际需求2.明确试验的目的3.找出衡量好坏的关键点提示:在没有明确定义目标的时候,数字仅仅是数字而已,没有意义!11年9月13日星期二

3、2.不同需求解读数据也不同用户不点击也能说明有收益“想知道现在几点”“查招行客服号码,打电话咨询问题”11年9月13日星期二2.不同需求解读数据也不同用户停留时间也能说明有收益“植物大战僵尸”不好的游戏,玩一下就离开了好的游戏,玩的时间会很久11年9月13日星期二3.观察长时间段数据变化观察长期的效果变化1年后...天气的检索量同比过去上升1倍以上11年9月13日星期二四,建立量化评估体系11年9月13日星期二三,建立通用性的量化评估体系在经过类各种类型的A/B试验后,已积累很多的评估指标.我们有必要把积累起来的指标串起来,形成一个通用的数据评估模型,减少以后每次

4、试验中都要重复设计评估指标的时间.11年9月13日星期二五,数据分析中的误区11年9月13日星期二1.避免过于主观的分析避免分析太主观,太武断避免依据主观判断，去套实验数据11年9月13日星期二2.核对数据正确性有时数据并不是100%完全可靠的11年9月13日星期二Endwangchaodong@baidu.com11年9月13日星期二