现代数字信号处理概论

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1、现代数字信号处理概论教材及参考文献《现代数字信号处理及其应用》，清华大学出版社，何子述，夏威编著，2009年5月《数字信号处理-时域离散随机信号处理》，西安电子科技大学出版社，丁玉美，阔永红，2002年12月杨绿溪,现代数字信号处理,科学出版社,2008年12月参考文献《现代数字信号处理》，华中科技大学出版社，姚天任，孙洪著，1999年6月《现代数字信号处理》，皇甫堪等，电子工业出版社，2003《现代信号处理》，张贤达，清华大学出版社参考文献胡广书，数字信号处理----理论、算法与实现，清华大学出版社，1997(或2003)年金年文，韦岗，现代数字信

2、号处理简明教程，清华大学出版社，2004年1月教材选择个人可以选择所列参考书目中任意一本作为教材，都是经典教材，本人所选为何子述的教材，利于讨论课件为主，教材为辅考核中涉及到的均从相应配套习题集中选择（姚天任，何子述，丁玉美等）预修课程高等数学及，数理统计，概率论信号与系统数字信号处理1随机过程课程特点及考核课程内容随机信号、参数估计、现代谱估计、自适应滤波、高阶统计分析、时频信号分析课程特点现代信号处理的基本概念、基本理论、基本方法和应用“与前沿接轨”数学知识（矩阵分析、数理统计、最优化）创新能力的培养考核方式平时（习题+讨论+考勤30%）考试（7

3、0%）7课程讨论的主要问题－1对信号特性的分析研究对象：确定性信号－>随机信号；研究目的：提取信号中的有用信息；主要内容：随机信号的统计特性；随机信号的参数建模；功率谱估计（经典谱估计和现代谱估计）；时频分析（短时傅立叶变换、维格纳变换、小波变换）8课程讨论的主要问题－2信号处理技术研究目的：提高信号质量；主要内容：维纳滤波理论（平稳条件下）；卡尔曼滤波理论（非平稳条件下）；自适应滤波理论；9课程特点现代数字信号处理的基本概念、基本理论和分析方法；结合有关问题，介绍其在相关领域的应用。10课程讲述线索本课程采用对不同处理对象的线索来讲解：确定性信号－

4、>随机信号；平稳信号处理－>非平稳信号处理;时域－>频域－>时频分析;根据处理对象和应用背景的不同而选择相应的处理方法11授课方式讲授多媒体教学为主，可能辅以板书课程主要内容分成6讲完成（课件为主，教材为辅）概念介绍，数学推导，理论叙述为主讨论设定主题学生为主应用为主难点，重点解析学时分配（讲授学时）讲授内容课时安排（学时）第0讲概论，本科回顾8第1讲课程涉及基础知识（随机离散信号）8第2讲维纳滤波8第3讲卡尔曼滤波8第4讲自适应数字滤波器8第5讲现代谱估计8总计48学时分配（讨论学时）讨论主题课时安排（学时）现代数字信号处理主要研究内容及与其他学科

5、关系2现代数字信号处理的实际应用及其地位2最佳滤波方法4维纳滤波应用2卡尔曼滤波应用2自适应滤波应用2现代谱估计应用2总计16前言数字信号处理（DSP，DigitalSignalProcessing）：用数字计算机或其它专用数字设备，以数值计算的方式对离散时间信号进行分析、处理。传统数字信号处理:主要针对线性时不变离散时间系统，用卷积、离散时间傅里叶变换、z变换等理论对确定信号进行处理。现代数字信号处理:在传统数字信号处理理论基础之上，基于概率统计的思想，用数理统计、优化估计、线性代数和矩阵计算等理论进行研究，处理的信号通常是离散时间随机过程，且系统

6、可能是时变、非线性的前言－数字信号处理理论与算法数字信号处理理论（theory）：根据从工程实际中抽象出的信号模型和系统模型，用数学理论进行严格证明得到的定理等结论。数字信号处理算法(algorithm)：为高速或高效实现某种数字信号处理理论，所采用的计算方法或计算技巧。例：DFT是理论；FFT是实现DFT的计算技巧，属算法。前言－数字信号处理的实现非实时实现（notreal-timeimplementation）：用高级计算机语言，在通用计算机上实现的信号处理理论和算法；通常是对信号事后分析与仿真；如对采集的接收数据进行特征分析，参数提取与估计等。

7、实时实现（real-timeimplementation）：用数字信号处理器或专用数字器件对信号进行实时处理，如：DSPprocessor(TI,AD)；FPGA/CPLD；专用器件；或通用计算机等。前言1、基本概念和基本理论讲清楚、讲透；2、注重理论算法与具体的工程应用相结合；3、适当介绍近年来发展的新理论新方法；4、对信号的时域处理理论重点介绍，空域处理理论集中介绍。课程主要内容课程涉及基本知识点•离散时间信号处理基础(本科内容复习)•离散随机信号分析基础–离散时间随机信号–基本的正交变换–基本的参数估计方法•线性预测和格型滤波器•随机信号的线性

8、建模•功率谱估计•最优线性滤波:维纳滤波与卡尔曼滤波•自适应滤波器课程涉及内容离散时间信号与系统；•离散时间