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1、第2期电子学报Vol.38No.22010年2月ACTAELECTRONICASINICAFeb.2010脱机手写体汉字识别综述1211赵继印,郑蕊蕊,吴宝春,李敏(1.大连民族学院机电信息工程学院,辽宁大连116600;2.吉林大学通信工程学院,吉林长春130025)摘要:脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写体汉字识别的难点问题和今后发展的趋势,为该领域的研究
2、者指明研究方向,共同促进脱机手写体汉字识别技术的发展.关键词:脱机手写体汉字识别;字符分割;特征提取;分类器设计;汉字识别数据库中图分类号:TP39114文献标识码:A文章编号:0372-2112(2010)02-0405-11AReviewofOf-fLineHandwrittenChineseCharacterRecognition1211ZHAOJ-iyin,ZHENGRu-irui,WUBao-chun,LIMin(1.CollegeofElectormechanicalandInformationEngineering,Dalian
3、NationalitiesUniversity,Dalian,Liaoning116600,China;2.CollegeofCommunicationEngineering,JilinUniversity,Changchun,Jilin130025,China)Abstract:Off-linehandwrittenChinesecharacterrecognitionisoneofthemostchallengingproblemsinpatternrecognitionfield.Thispaperanalyzedthelatestde
4、velopmentsofoff-linehandwrittenChinesecharacterrecognitioninrecentyears.Mainmeth-odsofthekeytechnologiessuchasChinesecharacterssegmentation,featureextractionandclassifierdesignwerediscussed.Thispa-peralsointroduced3typicaloff-linehandwrittenChinesecharacterrecognitiondataba
5、ses.Finally,remaindifficultissuesandfuturetrendsofoff-linehandwrittenChinesecharacterrecognitionwereproposed.Thispaperwillguideresearchersinthisfieldandpro-motedevelopmentofoff-linehandwrittenChinesecharacterrecognitiontechnology.Keywords:off-linehandwrittenChinesecharacter
6、Recognition;characterssegmentation;featureextraction;classifierdesign;Chineserecognitiondatabase1引言汉字识别是模式识别的一个重要分支,也是文字识别领域最为困难的问题之一,它涉及模式识别、图像处理、统计理论等学科,呈现出综合性的特点,在办公和教学自动化、银行票据自动识别、邮政自动分拣、少数民族语言文字信息处理等技术领域,都有着重要的理论意义段,成功的商业产品仍未发布[2~4].本文着重讨论脱机[1]和实用价值.汉字识别技术可分为印刷体和手写体汉手写
7、体汉字识别的现状和存在的问题,明确今后的发展字识别两大类.手写体汉字识别又可分为联机(on-line)趋势,为脱机手写体汉字识别领域的广大研究人员提供和脱机(of-fline)手写体汉字识别.脱机手写体汉字识别参考和借鉴.可分为受限和非受限两种情况,如图1所示.2手写汉字字体特点清华大学、中科院自动化所等著名高校和科研院所都致力于汉字识别的研究,以汉王科技股份有限公司为从识别的角度分析,汉字具有如下4个特点.[2]首的科技企业也推出了一系列成熟的商业产品.目2.1汉字类别多前,很多论文提出的脱机手写体汉字识别的方法在不同汉字的个数很多,国家标
8、准GB18030-20005信息交换的字符数据库试验中,取得了95%~99%的识别率,但用汉字编码字符集基本集的扩充6收录27484个汉字[5].是对真正的手写文档
