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时间:2019-03-17
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1、分类号密级UDC兩寺J;善硕±学位论文自由手写体汉字脫机识别融合特征的研究-^-學.作者姓名—I.?…'?誦翊m^m:^:学科、专业::计算桃应臟术学号:212Q130812Q3QQ1■■K_;^^J^.指导教师:..黄襄念教授,‘完成日期:皆2016年4月X:^^'';^|||Hir^iMMMnV:SH西华大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得巧成果。尽我所知,除文中已经注明引巧内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果,化
2、不包含其他已申请一学位或其他用途使用过的成果。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。:学位论文作者签名^發指导教师签名:日期:.曰期:口三〇化.642西华大学学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使巧学位论文的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,西华大学可政将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可乂采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学
3、位论文。(保密的论文在解密后遵守化规定)学位论文作者签省^指导教师签名:曰期:如/良日期:ClassifiedIndex:UDC:XihuaUniversityMasterDegreeDissertationResearchonFusionFeaturesofFreeOff-lineHandwrittenChineseCharacterRecognitionCandidate:ZhangYajunMajor:ComputerApplicationTechnologyStudentID:212013081203001Supervisor:Prof.HuangXiangnia
4、nApril,2016摘要在模式识别领域,模式的变形无处不在,如何应对模式变形给特征提取和后期识别带来的不利影响,这是一个亟待解决的重要课题。在汉字识别领域中,人们在进行汉字书写时,汉字会发生很多变形。而针对严重变形的草书体、行书体以及某些专业领域人员的书写体的研究工作还较少。本文将以自由手写体汉字为研究对象,并针对自由手写体汉字中变形较大的汉字的特征进行了一系列研究。通过对自由手写体汉字特征的研究,从而为其他的模式变形的研究提供新的思路和方法。因此,研究自由手写体汉字脱机识别特征对于模式识别领域的进一步发展有重要意义。特征提取是脱机手写体汉字识别中较为关键的一个环节,对于自由手写体汉字而
5、言,如何提取出表征能力优秀且稳定的特征是一个迫切需要深入研究的课题。本文的具体内容如下:(1)根据课题研究内容,设定了符合课题研究的自由手写体汉字样本采集方案、采集流程,建立了自由手写体汉字样本库。同时,对自由手写体汉字样本库中的每个汉字样本进行预处理,预处理主要包括汉字图像灰度化、图像二值化和图像归一化。(2)本文在图像多分辨率技术的基础之上,提出了一种新的特征融合方法,该方法实现了从不同尺度范围描述自由手写体汉字的特征;同时,在新的融合方法的基础之上,将并行特征融合方法应用于大变形手写汉字脱机识别,并对并行特征中的组合系数和K-L变换中新特征的维数d分别进行了优化选择。(3)将不同的
6、特征提取方法和特征融合方案进行对比分析,验证本文所提方法的有效性;同时,还将本文提出的方法与其他文献中的方法进行了对比分析,从而进一步验证了本文所提出方法的可行性和有效性。关键词:模式变形;脱机识别;多分辨率技术;特征提取;特征融合IAbstractInthefieldofpatternrecognition,patterndeformationiseverywhere,howtodealwiththeadverseeffectsofpatterndeformationtofeatureextractionandlaterecognition,whichisanimportantissue
7、tobesolvedurgently.InthefieldofChinesecharacterrecognition,duringthewritingofChinesecharacters,Chinesecharacterswillexistmanydeformations.Andtheresearchworksontheseveredeformationofcursive,runningscriptsandwritin
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