基于过程神经网络脱机手写体汉字识别方法的研究

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1、合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。主答辩委员会签名(工作单位、职位)委员：绷硼躲蚕锄偿粕孤赳5户乞．鼻旅老吱．^．’磊陀、．-茹i蚶『；瑙邋导师：奄夕衫L呵弓彳夕恼￡—飞7一吵，擀疡V独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特NDl：l以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金肥王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任

2、何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作·签字：彳气麦气袋签字日椤科f毗月朔日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金胆至些太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权—金胆工些-大堂可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)揪⋯名。1壶修辩醐_弋钢午肌即学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：导师签名：签字日期

3、：电话：邮编；&。’f年。妒诏日基于过程神经网络的脱机手写体汉字识别方法研究摘要脱机手写体汉字识别是当前模式识别领域研究的热点课题，具有广阔的应用前景。由于书写的随意性和不规范造成的汉字形变与连笔、识别对象为汉字二维图像等因素的影响，难以准确的完全表征脱机手写体汉字特征，使得脱机手写体汉字识别成为汉字识别领域的难点问题。本文模仿人类认知汉字的容错性思维过程，研究了一种基于过程神经网络的脱机手写体汉字识别方法，为探索使机器能够“认知"脱机手写体汉字提供了一种新途径。论文的主要研究工作如下：1．提出了一种容错性的汉字特

4、征表征方式。模仿人类认知汉字的机理，将手写体汉字图像转化为具有容错表征方式的不同类型、不同数量、不同位置、不同顺序、不同结构的五类汉字笔划形状组成的几何图形，力图实现脱机手写体汉字特征的完全表征。2．构建了用于提取脱机手写体汉字笔划特征的过程神经网络模型。根据过程神经网络能够处理时空二维信息的特点，建立了用于获取脱机手写体汉字笔划类型特征的基于粒子群优化的过程神经网络，并构建汉字多重特征数据结构表，以有效地解决提取汉字笔划时序特征信息的难题。3．研究了基于过程神经网络的脱机手写体汉字识别。模仿人类认知汉字的思维过程

5、，制定了仿人容错汉字识别规则，对脱机手写体汉字进行容错性匹配识别。降低了汉字的误识率和拒识率。论文在VC++及MATLAB7．3仿真环境下，从SCUT-IRACHCCLIB手写体汉字图像样本数据库选取汉字样本，进行基于过程神经网络的脱机手写体汉字识别方法研究的仿真实验分析。仿真结果表明该方法有效、可行。关键词：脱机手写体汉字识别；过程神经网络；仿人识别；容错表征AStudyofOff-lineHandwrittenChineseCharacterRecognitionMethodBasedonProcedureNe

6、uralNetworksABSTRACTOff-linehandwrittenChinesecharacterrecognitionisapopularresearchpointinpatternrecognitionfield，anditcanbewidelyusedinmanyareas．Causedbytherandomnessofwriting，Chinesecharactershaveaseriousdeformationandconnectionwith-eachother，andtheobjectof

7、recognitionisonlytwo．dimensionalimageofChinesecharacters，acompletecharacterizationofChinesecharactersisdifficult．Consequently，Off-linehandwrittenChinesecharacterrecognitionisadifficultprobleminChinesecharacterrecognitionfield．Copyingthefault·tolerancementalpro

8、cessofhumanineognizingcharacters，Off-linehandwritten’Chinesecharactersarerecognizedbyextractingtheirprocessinformation．Anewwayisgivenformakingthemachinehaveanabilityofcognizinghand