基于离散正弦调频变换的多分量正弦调频信号参数估计方法_孙志国

《基于离散正弦调频变换的多分量正弦调频信号参数估计方法_孙志国》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第３４卷第１０期系统工程与电子技术Ｖｏｌ．３４Ｎｏ．１０２０１２年１０月ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＯｃｔｏｂｅｒ２０１２文章编号：１００１－５０６Ｘ（２０１２）１０－１９７３－０７基于离散正弦调频变换的多分量正弦调频信号参数估计方法孙志国１，３，陈晶１，曹雪１，郭黎利１，申丽然２（１．哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，黑龙江哈尔滨１５０００１；２．大连海事大学信息学院，辽宁大连１１６０２３；３．北京交通大学轨道交通控制与安全国

2、家重点实验室，北京１０００４４）摘要：作为一种非平稳时频信号，正弦调频（ｓｉｎｕｓｏｉｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ，ＳＦＭ）信号在雷达和无线通信领域得到广泛应用。为了解决常规时频分析方法无法有效估计多分量ＳＦＭ信号参数的问题，提出离散正弦调频变换（ｄｉｓｃｒｅｔｅｓｉｎｕｓｏｉｄａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍ，ＤＳＦＭＴ）。利用ＳＦＭ信号在ＤＳＦＭＴ域的聚敛特征，提出基于ＤＳＦＭＴ的多分量ＳＦＭ信号参数估计方法。给出多分量ＳＦＭ信号和ＤＳＦＭＴ变换的数学模型，论证了多分量ＳＦＭ信号在ＤＳＦＭＴ域聚敛特征的差异，仿真分析基

3、于ＤＳＦＭＴ的多分量ＳＦＭ信号参数估计方法的技术性能。理论分析和实验结果表明：多分量ＳＦＭ信号在ＤＳＦＭＴ域有明显的聚敛特征差异，基于ＤＳＦＭＴ的多分量ＳＦＭ信号参数估计方法可有效估计多个ＳＦＭ信号幅度和调制指数。关键词：多分量正弦调频；离散正弦调频变换；参数估计；调制频率；调制频偏中图分类号：ＴＮ９１１文献标志码：ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－５０６Ｘ．２０１２．１０．０１ＰａｒａｍｅｔｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｃｏｍｐｏｎｅｎｔＳＦＭｓｉｇｎａｌｓｂａｓｅｄｏｎｄｉｓｃｒｅｔｅｓｉｎｕｓｏｉｄａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍｏｄｕｌａ

4、ｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍ１，３，ＣＨＥＮＪｉｎｇ１，ＣＡＯＸｕｅ１，ＧＵＯＬｉ－ｌｉ１，ＳＨＥＮＬｉ－ｒａｎ２ＳＵＮＺｈｉ－ｇｕｏ（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨａｒｂｉｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５０００１，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｌｉａｎ１１６０２３，Ｃｈｉｎａ；３．ＴｈｅＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＲａｉｌＴｒａｆｆｉｃＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＳａｆｅｔｙ，

5、ＢｅｉｊｉｎｇＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｓａｎｏｎ－ｓｔａｔｉｏｎａｒｙｓｉｇｎａｌ，ｔｈｅｓｉｎｕｓｏｉｄａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ（ＳＦＭ）ｓｉｇｎａｌｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｒａｄａｒａｎｄｗｉｒｅｌｅｓｓｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｆｉｅｌｄｓ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｃｏｍｍｏｎｔｉｍｅ－ｆｒｅｑｕｅｎｃｙａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｓｃａｎｎｏｔｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｏｆｍｕｌｔｉｃｏｍｐｏｎｅｎｔＳＦＭｓｉｇｎａｌｓｅｆｆｅ

6、ｃｔｉｖｅｌｙ，ｔｈｅｄｉｓｃｒｅｔｅｓｉｎｕｓｏｉｄａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｔｒａｎｓｆｏｒｍ（ＤＳＦＭＴ）ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．ＡｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｔｈａｔｔｈｅＳＦＭｓｉｇｎａｌｉｓｅｎｅｒｇｙ－ｃｏｎ－ｃｅｎｔｒａｔｅｄｉｎｔｈｅＤＳＦＭＴｄｏｍａｉｎ，ｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｍｕｌｔｉｃｏｍｐｏｎｅｎｔＳＦＭｓｉｇｎａｌｓｂｙＤＳＦＭＴｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．ＴｈｅｍｏｄｅｌｓｏｆｍｕｌｔｉｃｏｍｐｏｎｅｎｔＳＦＭｓｉｇｎａｌｓａｒｅｄｅｓｃｒｉｂｅｄ；ｔｈｅｄｉ

7、ｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｍｕｌｔｉｃｏｍｐｏｎｅｎｔＳＦＭｓｉｇｎａｌｓｉｎｔｈｅＤＳＦＭＴｄｏｍａｉｎａｒｅｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄ；ｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｍｅｎｔｉｏｎｅｄｍｅｔｈｏｄｉｓａｎａｌｙｚｅｄｂｙｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ．ＴｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｒｅａｒｅａｐｐａｒｅｎｔｌｙｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏＳＦＭｓｉｇｎａｌｓｉｎｔｈｅＤＳＦＭＴｄｏｍａｉｎ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｃａｎｐｒｅｃｉｓ

8、ｅｌｙｅｓｔｉｍａｔｅｔ