伪码-线性调频复合信号的参数估计

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1、22航天电子对抗第30卷第4期伪码‐线性调频复合信号的参数估计刘勇,张国毅,胡鑫磊(空军航空大学信息对抗系,吉林长春130022)摘要:针对伪码随机二相编码‐线性调频复合信号的参数估计问题,提出了基于解线调与相位差分的盲估计方法。首先对信号进行平方,消除相位调制,然后用解线调估计出调频斜率,用重构的线性调频信号消除复合信号中的线性调频成分,用平滑的功率谱估计出起始频率,最后采用改进的相位差分进行码元宽度的估计与伪码序列的恢复。仿真结果验证了方法的有效性。关键词:伪码随机二相编码‐线性调频(PRBC‐LFM);解线调;相位差分中图分类号:TN971.

2、1文献标识码:AParameterestimationofreconnaissancesignalcombinedPNandLFMLiuYong,ZhangGuoyi,HuXinlei(DepartmentofInformationCountermeasures,AviationUniversityofAirForce,Changchun130022,Jilin,China)Abstract:Aparameterestimationalgorithmisproposedtoblindlyestimatereconnaissancesignalcom

3、binedPRBCandLFM,basedondechirpandphasedifference.Firstly,thesquareofthereceivedsignaliscomputedtoeliminatethephasemodulation.Then,dechirpisadoptedtoobtainchirpratewhichisusedtoreconstructsignaltoeliminatetheLFMportionofreceivedsignal.Andthen,theinitialfrequencyisestimatedbysmo

4、othingthepowerspectrum.Finally,improvedphasedifferenceisusedtoestimatethewidthofthesymbolandrecoverthepseudo‐codesequence.Theresultsofsimulationshowtheeffectivenessofthisalgorithm.Keywords:pseudo‐randombinaryphasecodeandlinearfrequencymodulation;dechirp;phasedifference法在低的信噪比下

5、具有良好的估计性能。0引言1信号模型针对伪码随机二相编码‐线性调频信号的参数估计问题,文献[1]提出了基于自适应窗长的时频分布的设伪码‐线性调频复合信号的表达式为:估计算法,其计算量较大;文献[2]采用谱图进行参数s(t)=up(t)uf(t)(1)估计,但窗长不易选取且时频变换的计算量较大;文献式中,up(t)为伪随机二相编码信号,uf(t)为线性调频[3]提出了参数估计的快速算法,但没有涉及伪码序列信号。复合信号具有周期性,则在一个周期脉冲内,的恢复;文献[4]提出了频谱搬移的伪码盲估计算法,up(t)可表示为:P-1但抗噪性较差。本文提出了一

6、种计算量小、抗噪性强,-1/2juip(t)=P∑e(t-iTr)(2)同时可以恢复伪码序列的算法。先消除复合信号的相i=01,0≤t≤Tc位突变,利用快速解线调估计出调频斜率,再去除线性式中,(t)=为单位门信号,Tc为码元调制,将复合信号转化为相位编码信号,最后用平滑功0,其它宽度,P为码元个数,Tr为码元重复周期,i为第i个率谱进行起始频率估计,用改进的相位差分进行码元码元对应的相位,i∈{0,π}。当Tr=Tc时,信号为连宽度的估计以及伪码序列的恢复。仿真验证了本文方续波复合体制;当Tr>Tc时,信号为脉冲复合体制。uf(t)可表示为:收稿

7、日期:2014-03-28;2014-05-19修回。-12j(2π(ft+2kt)+)e00,0≤t<PT作者简介:刘勇(1990-),男,硕士研究生,主要研究方向为复杂ruf(t)=(3)调制雷达信号的处理。0,其它2014(4)刘勇,等:伪码线‐性调频复合信号的参数估计23式中,f0为起始频率,k为调频斜率,0为φ初始相位。上能量比较集中,可以通过带通滤波抑制带外噪声。本文只研究连续波复合体制,由式(1)~(3)可得,在单为了减小滤波对相位的影响,采用线性相位滤波器,即个脉冲内s(t)为:FIR滤波器。设计滤波器时需要频率参数,首先用P-1-

8、12FFT求出信号的功率谱。y(n)的功率谱受编码与噪-1/2jφj(2π(ft+2kt)+)φi00s(t)=P∑e(t

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