基于卫星遥感数据的京津冀近地面NO2浓度反演

《基于卫星遥感数据的京津冀近地面NO2浓度反演》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、JIANGSUNORMALUNIVERSITY本科毕业论文UNDERGRADUATETHESIS论文题目：基于卫星遥感数据的京津冀近地面NO2浓度反演姓名：邹家恒学院：地理测绘与城乡规划学院专业：测绘工程年级、学号：2012级、12271032指导教师：麻庆苗江苏师范大学教务处印制基于卫星遥感数据的京津冀近地面NO2浓度反演论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的毕业论文，是在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果，所有数据、图片资料真实可靠。除文中已经注明引用的内容外，本论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的个人和集体，均已在

2、论文中以明确的方式标明。本论文的知识产权归属培养单位。本人签名：年月日基于卫星遥感数据的京津冀近地面NO2浓度反演论文版权使用授权书本论文“基于卫星遥感数据的京津冀近地面NO2浓度反演”是本人在校期间所完成学业的组成部分，是在江苏师范大学教师的指导下完成的，因此，本人特授权江苏师范大学可将本毕业论文的全部或部分内容编入有关书籍、数据库保存，可采用复制、印刷、网页制作等方式将论文文本和经过编辑、批注等处理的论文文本提供给读者查阅、参考，可向有关学术部门和国家有关部门或机构呈送复印件和电子文档。本毕业论文无论做何种处理，必须尊重本人的著作权，署明本人姓名。作者签名：

3、指导教师签名：年月日年月日基于卫星遥感数据的京津冀近地面NO2浓度反演基于卫星遥感数据的京津冀近地面NO2浓度反演摘要京津冀城市群作为全国乃至全球主要的重化工业基地，大气污染问题越来越引起人们的关注。其中重要的痕量气体NO2能形成硝酸性酸雨、酸雾和其他光化学污染物。监测对流层近地面NO2浓度对于生产生活具有重要的意义。本论文分析了京津冀地区2013年3月到2014年2月共12个月的GOME-2卫星NO2柱浓度数据和67个主要地面监测站NO2地面质量浓度数据，发现两者具有一定的相关性，相关系数为0.761。提出了用回归分析方法反演京津冀地区近地面NO2浓度的方法，

4、分别比较了5种不同时间尺度的回归模型，最终确定以一年卫星柱浓度月均值为和一年地面质量浓度月均值为变量的回归方程，回归方程判定系数为0.578，回归方程显著。用回归分析法反演了京津冀近地面NO2浓度，分析了NO2时空分布特征及其影响因素。时间分布上，冬季出现高值，夏季出现低值，呈一定的周期性变化特征；空间分布上，NO2浓度高值范围不断扩张，表明随着工业化和城市化进程的加快，京津冀地区NO2排放范围也在扩大；影响因子上，发现氮氧化物在京津冀地区以人为源为主，主要来自工业废气及机动车尾气排放，受人为生活和工业生产等活动影响的程度在不断加深。该论文有图20幅，表12个，

5、参考文献25篇。关键词：近地面NO2浓度GOME-2回归分析京津冀I基于卫星遥感数据的京津冀近地面NO2浓度反演BasedonSatelliteRemoteSensingDataofBeijing-Tianjin-HebeiNeartheGroundNO2DensityInversionAbstractBeijing-Tianjin-Hebeiurbanagglomerationisthemainnationalandglobalheavychemicalindustrybasealongwithseriousairpollutionproblems.Oneim

6、portanttracegases-NO2canformnitricacidofacidrain,mistandotherphotochemicalpollutants.MonitoringoftroposphericNO2densitynearthegroundhasimportantimplicationsforproductionandliving.ByanalyzingoftheBeijing-Tianjin-HebeiregioninMarch2013toFebruary2014,withatotalof12monthsofGOME-2columnNO

7、2satellitedensitydataand67majorgroundstationsNO2densitydata,wefoundthatbothhaveacertaincorrelationwhichwas0.761.RegressionanalysismethodisproposedasinversionmethodtodeterminethedensityofneargroundNO2.Comparedbythefivedifferenttimescalesofregressionmodelrespectively,wefinallydetermine

8、davariablere