卫星紫外遥感的大气对流层臭氧浓度反演方法研究

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1、曝痴義火參研究生毕业论文(申请博去学位)论文题目卫星紫外遥感的大气对流层臭氣浓度反演方法研究作者姓名呂春光学科、专业名称资源巧境遥感多尺度遥感地学定量分析研究方向田庆久教授指导教师?2015年11月26日学号:DG1127018论文答辩日期:2015年11月26日指导教师:(签字)-一■?■—爆InversionmethodofSatelliteUltravioletRemoteSensingto

2、RetrievalOzoneConcentrationinTroposphereByChunguangLyuSUPERVISORProfessoriniuTianQgjDissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirmentsfortheDegreeofDoctorofScienceSchoolofGeorahicandOceanorahicSciencesgpg

3、pNaninUniversitjgyNaningJfiansuChinaj,g,November2015论文得到下课题资助"""国家重点基础研究发展计划(973计划)项目气候变化对我国粮食生产系统""的影响机理及适应机制研究第H课题气候变化介导的农业灾害时空演化"规律研究(项目编号:2010CBW1503)"国家科技重大专项(高分辨率对地观测系统)高分应用技术中也实验验证先期"攻关项目---1(项目编号:30Y20A0190032/13)上海航天控制工程研究所协

4、作项"地球紫外特性及紫外模拟器光谱特性研究’’目:Fundingsupportpartiallyfrom",",emettit-Overschdesignofhealicao打sstemarofHlppyihresoutionearth,pg,,Nobservationmaorroectscivilartsuortedbatio打aPampjp)lroronKej(,ppygyBasicResearchProectofChinaNO.20

5、1OCB%1503j()"Et?arl化化archroecofexerimentalverificatio打ofhih巧soutionaeypjpglpplid,,"echno-tlocenterartofHresouo打earthobservao打maortsihltitiroecgy,pgjpj,,civ。artsuortedbNationalScienceandTechnoloMaorProectNO.(p),ppygyjj(30-Y

6、20A0--1900312/13)"R"esearchofearthultravioktroertiesanddesinofsatelliteultravioletsensorppg,supportedbyShanhailnstituteofSaceflightControlTechnologpgy南京大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目:卫星紫外遥感的大气对流层臭氧浓度反演方法研究资源环境遥感专业2011级博去生姓名:吕春光指导教师(娃名

7、、职称):田庆久教授摘要随着城市化和工业发展进程的加快,大气对流层特别是近地面大气臭氧污染问题日益受到广泛关注。快速精确的测量大气臭氧浓度是实现大气臭氧监测的基础,也是研究其产生的气候和环境效应、空气质量预报和有效预测预防光化学污染的必要前提。当前,地面臭氧浓度监测仍然W地面站点监测为主,虽然可W提一供精确的臭氧产品,但是这些信息仅能反映监测站点附近定水平空间和垂直高度上的臭氧浓度情况,并且站点的建立和维护需要大量的人力和物力成本。卫星遥感大气臭氧具备传统地面站点测量所无法

8、比拟的优势。其具有大范围、全球性和全天候性等特点,使得其在全球大气臭氧浓度测量中已经得到了广泛应用。然而,卫星遥感技术多关注于全球宏观大气臭氧状况的快速获取,而在局部地区恃别是城市区域的大气臭氧污染监测方面尚未发挥其应有的作用。为了促进卫星紫外遥感技术在监测对流层大气臭氧污染领域的应用,论文W卫星遥感方式实时进行近地面臭氧浓度监测为目标,根据贝叶斯理论,设计针对大气对流层底层臭氧浓度的遥感反演算法,采用

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