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时间：2019-05-30
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第六章2检验—有序资料分析 双向有序数据的分析（属性不同）采用spearman等级相关分析Cochran-Mantel-HaenszelStatistics或Jonckheere-Terpstra检验 一致性检验-----kappa值B123A11748251203103133×3配对表例12、医生A和B分别对72名病人的治疗结果进行评定，结果1,2,3分别表示有效、好转和无效。试分析两医生的疗效评定结果一致吗？双向有序数据的分析（属性相同） 一致性检验方法----kappa检验H0:kappa系数=0（不一致）H1:kappa系数0α=0.051）统计假设和检验水准：2）统计量：22 n11n12n13R1+n21n22n23R2+n31n32n33R3+C+1C+2C+3N实际观察一致率=实际观察一致数/总检查人数随机一致率：期望一致率 Sk:ASEAsymptoticStandardError =[17+12+13]/72=0.583=[(29)(32)+(17)(19)+(26)(21)]/722=1797/5184=0.346=[0.583-0.346]/[1-0.346]=0.362 ASE渐近标准误 z=K/Sk=0.362/0.091=3.98>2.58P<0.01,拒绝H0。
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