excel实现配对资料比较的卡方检验

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1、Excel实现配对资料比较的卡方检验(该Excel文件pzhh@yahoo.cn免费提供,欢迎e-mail索取)视频      例1χ2检验多用于推断两个或两个以上样本率（或构成比）之间有无差异。对于配对资料，应采用分析结果不同部分有无差别的McNemarχ2检验。例:有28份痰液样本，依同样条件分别接种于甲、乙两种结核杆菌培养基上，同+11例同-7例甲+乙-9例甲-乙+1例，问两种培养基的结果有无联系、有无差别(α=0.05)？在B3，C3，B4，C4格分别输入实际例数11、9、1、7。在E1格输入0.05。因本例中B组的两个理论频数低于5，故采用校正公式3、4的结论，在α=

2、0.05的水准上，行属性与列属性独立（无相关，也就是说两行上的频数分布是相同的，甲培养的阳性、阴性与乙培养的阳性、阴性之间无关）（χ2=2.658，P=0.103）。如采用未校正公式1、2，将得到如下错误结论：在α=0.05的水准上，行属性与列属性不独立（相关）（χ2=4.215，P=0.040）。因本例为配对资料，要判断甲与乙之间有无差异时，应采用分析结果不同部分有无差别的McNemarχ2检验：在α=0.05的水准，结果不同部分有显著的统计学意义（McNemarχ2=4.900，P=0.027）。专业结论：甲乙两种培养基的结果无相关（χ2=2.658，P=0.103）。甲乙

3、两种培养基上结核杆菌生长率不同（McNemarχ2=4.90,P=0.027），甲培养基上结核杆菌生长率较高（71.4%>42.9%）。Excel实现Ridit分析(该Excel文件pzhh@yahoo.cn免费提供,欢迎e-mail索取)视频   例1  例2  例3双击Excel文件“常用统计”。单击工作表“Ridit分析”。在列的第4至8行分别输入方法1的各级疗效的实际例数；在C列的第4至8行分别输入方法2的各级疗效的实际例数；在G1输入显著性水准0.05，因本例数据等级Ⅰ为疗效最好的“治愈”，所以在G13格录入1（如数据等级Ⅰ为疗效最差的“恶化”时录0）。原始数据录入后

4、就可得到结果如下图所示。图中两组值显示在16行，C列，检验u值显示在B19格，值显示在E19格。如值<显著水准α，显示为亮蓝色，否则为桔红色。B20、B21为统计结论。统计结论：两组数据的值之间差异有非常显著的统计学意义（u=4.05，=5.1×10-5）。专业结论：两种治疗方法的治疗效果差异有非常显著的统计学意义（u=4.05，=5.1×10-5）。1=0.576，2=0.405；1﹥2，因数据等级是按疗效由好至差排列，所以治疗方法2优于治疗方法1。双击Excel文件“常用统计”。单击工作表“Ridit分析”。在列的第4至8行分别输入方法1的各级疗效的实际例数；在C列的第4至

5、8行分别输入方法2的各级疗效的实际例数；在D列的第4至8行分别输入方法3的各级疗效的实际例数；在L1输入显著性水准0.05。因本例数据等级Ⅰ为疗效最好的“治愈”，所以在G13格录入1（如数据等级Ⅰ为疗效最差的“恶化”时录0）。工作表中最多可录入6个组，每组数据最多可分为9个等级。图中各组值显示在16行列至G列，多组检验χ2值显示在B23格，值显示在E23格，为桔红色。当值<显著水准α时，显示为亮蓝色，B24显示统计结论：行属性(疗效)与列属性(治疗方法)之间不独立，有相关性。要进一步作各组间两两比较。两个组行列交叉的C27格至G31格显示这两组值两两比较的F值，C33格至G37

6、格是对应的值。当值<显著水准α时，显示为亮蓝色，说明相对应的两治疗方法之间疗效差异有显著的统计学意义。依据G13格录入的数据等级所表示的好差方向，C39格至G43格显示对应交叉格两方法比较的统计结论，哪一方法优于另一方法。专业结论：各治疗方法与疗效之间不独立（χ2=16.521，=2.59×10-4）。1=0.575，2=0.403；3=0.503。多组R值均数的两两之间比较显示疗法1与疗法2疗效差异有非常显著的统计学意义（F=8.255，=3×10-4）；疗法1与疗法3以及疗法2与疗法3疗效差异无显著的统计学意义（F=1.561，2.635，=0.212，0.074）；1﹥2

7、，因数据等级是由好至差排列，所以方法2优于方法1。