两因素实验设计SPSS操作技巧x

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1、两因素实验设计SPSS的操作两因素完全随机实验设计操作1两因素重复测量实验设计操作2两因素混合实验设计实验操作3内容框架两因素完全随机实验设计SPSS操作案例有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子理解的实验研究”:自变量:标记类型(A)无标记(a1)有标记(a2)句子长度(B)短句(b1)中句(b2)长句(b3)因变量:句子阅读理解成绩随机抽取24名被试,分配到各实验组。两因素完全随机实验设计SPSS操作主效应显著多重比较(水平≥3)交互作用显著简单效应分析多重比较(水平≥3)1检验A因素的主效应。即在不考虑B因素效应的前提下,因变量在A因素

2、各水平上的均值是否存在显著差异。2检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下,因变量在B因素各水平上的均值是否存在显著性差异。3检验A与B的交互效应。因变量在A因素各水平上的均值差异是否是B因素各水平的变异函数,也就是说,在两个因素共同作用下,因变量在因素各水平上的差异是否显著。分析思路SPSS数据处理操作步骤第一步:分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。输入数据,建立数据文件。对标记类型,赋值时,分别设定:1=“无标记”2=“有标记”对句子类型赋值时,分别设定:1=“短句子”2=“中句子”3=“长句子”两因素完全随机实验设计S

3、PSS操作DataView,进入数据输入窗口,将原始数据输入SPSS表格区域两因素完全随机实验设计SPSS操作第二步:Analyze→GeneralLinearModel→Unvariate两因素完全随机实验设计SPSS操作第三步:因变量DependentVariable方框中放入成绩固定变量(FixedFactor(s))方框中,放入自变量标记类型和句长类型两因素完全随机实验设计SPSS操作两因素完全随机实验设计SPSS操作第四步:打开Options选择Descriptivestatistics,对数据进行描述性统计;选择Homogeneity

4、tests,进行方差齐性检验两因素完全随机实验设计SPSS操作第五步:点击PostHoc按钮,对句长类型(被试间变量)的三个水平进行多重比较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法;在方差非齐性假设前提条件下可选用Dunnett’sC法。两因素完全随机实验设计SPSS操作第六步:绘制均值图。在主对话框中点击Plots横坐标HorizontalAxis纵坐标SeparateLines单击Add完成操作。两因素完全随机实验设计SPSS操作第七步:点击OK,执行程序。两因素完全随机实验设计SPSS操作输出结果(1)描述统计结果均值(Mean)标准

5、差(S.D)被试数(N)两因素完全随机实验设计SPSS操作输出结果(2)方差齐性检验结果P=.489>.05,表明各组因变量的方差是齐的。如进行多重比较,则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法,如Tukey。两因素完全随机实验设计SPSS操作输出结果(3)被试间效应检验方差分析表标记类型主效应显著,F=27.871,P<0.01句长类型主效应显著,F=8.177,P<0.01两因素交互效应显著,F(a*b)=5.661,P<0.05。输出结果(4)多重比较结果本例方差齐性检验结果表明,三组方差是齐的。因此,进行多重比较时,应该看用Tukey

6、法进行多重比较的结果。比较结果为:短句与中句的差异不显著(P=.171)短句与长句的差异不显著(P=.107)中句与长句的差异是显著的(P=.002)两因素完全随机实验设计SPSS操作输出结果(5)均值显示图代表中句和长句的两条直线大体平行,而代表短句的直线与两条直线交叉。因此,大致可以判断两个因素之间存在交互效应。两因素完全随机实验设计SPSS操作简单效应检验交互作用显著时,通常需要进行简单效应分析,如果某因素在另一因素的某一个水平内简单效应显著,还需要进行多重比较,以发现具体的差异所在。(1)检验方法SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单

7、,必须通过编写语句来实现。(2)编写语句Univariate主对话框,上述进行方差分析时所作的一切设置不变,单击Paste,SPSS会把全部操作转换成为语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中,添加EMMEANS引导的语句。(3)运行单击菜单Run-All运行程序。两因素完全随机实验设计SPSS操作简单效应检验说明:第一,/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(a)ADJ(SIDAK):该语句的功能在于:在b的某一个水平上检验a变量不同水平差异的显著性。如,在b1上看,a1与a2的差异是否显著。第二,/EMMEANS=TABLES(a

8、*b)COMPARE(b)ADJ(SIDAK):该语句的功能在于:在a的某一个水平上检验b变量不同水平差异的显著性。如,在a1上看,b1

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