欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:37670140
大小:483.09 KB
页数:31页
时间:2019-05-28
《数据管理知识体系》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、数据管理知识体系©(DMBOK)功能框架2.0版2007年4月5日InternationalFoundation©2007DAMAInternational–AllRightsReserved目录目录..................................................................................................................2文档简介........................................................................
2、...........................2修订历史...................................................................................................41.简介......................................................................................................................51.1.数据管理专业..........................
3、.......................................................51.2.数据管理知识体系(DMBOK©)................................................61.3.DAMA数据管理字典..............................................................101.4.为什么需要这个框架?............................................101.5.为什么会有版本2.0?.............
4、.....................................................112.概述..................................................................................................................152.1.数据管理功能..........................................................................152.2.环境元素......................
5、......................................................................183.DMBOK©功能框架............................................................................................24文档简介©本文档针对数据管理知识体系(DMBOK)功能框架的第2.0版进行描述,该框架是由MAMA国际提供的,用于协助对本专业的最佳实践方法进行规范化的工作。©2007DAMAInternational–AllRightsRe
6、servedDeborahHendersonDAMA国际教育服务副主席DAMA基金会主席MarkMosleyDMBOK编辑DAMA国际/DAMA基金会3修订历史Version日期作者描述1.02006.3.27MarkMosley由芝加哥分会给DMBOK委员会提交的建议书原始草稿1.12006.4.10DeborahHenderson被DMBOK委员会采用的推荐修订本1.22006.4.17MarkMosley改写后的草稿,作为DMBOK委员会提供给DAMA国际/基金会的建议书1.32006.4.20MarkMosley芝加哥DAMA采用后的修订本。1.42006.5.3Ma
7、rkMosley2006年科罗拉多州丹佛地区讨论会后DAMA国际采用的修订本。1.52006.6.12DeborahHenderson作了一些修订2.02007.4.5MarkMosley做了一些修订,以反映2007年马萨诸塞州波士顿DAMA国际会议上所做的一些修改。41.简介1.1.数据管理专业在这个信息时代,对于每一个组织机构来说,信息管理功能都是至关重要的。不管把对数据进行管理的工作称为数据管理,或者是数据资源管理,还是企业信息管理也好,机构们已经越来越意识到他们所拥有的数据是很有价值的资源。就像
此文档下载收益归作者所有