基于互联网搜索数据的中国流感监测

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1、万方数据第33卷第12期系统工程理论与实践V01.33,No.122013年12月SystemsEngineering—Theory&PracticeDec。.2013文章编号:1000_6788(2013)12—3028—07中图分类号:C935;R181.2文献标志码:A基于互联网搜索数据的中国流感监测李秀婷-,刘凡-,一,董纪昌·,吕本富·(1.中国科学院大学管理学院,北京100190;2.北京银行博士后科研工作站,北京100080)摘要流感是第一个实现全球监控的传染性疾病,但传统监控体系发布的数据严重滞后于流感疫情的发展情况,本文探讨了网络

2、搜索数据在流感快速预警方面的作用.研究发现,网络搜索数据中包含了与流感趋势的历史信息相“正交”的有效信息,这部分信息反映了流感疫情的当期变异,因而搜索数据可以弥补历史信息难以解释数据新变异的缺点.但是,网络搜索信息并不能完全替代历史信息,两种信息具有一定程度的互补性,历史信息能够较好地预测流感趋势,而搜索信息保障了对新变化的即时预测(now—casting)的准确性.因而,联合使用以上两种信息将会达到较理想的监测效果.关键词网络搜索;流感监测;流感预警;主成分分析DetectingChinainfluenzausingsearchenginedat

3、aLIXiu—tin91,LIUFanl,一,DONGJi—chan91,L0Ben.ful(1.SchoolofManagement,UniversityofChinaAcademyofSciences,Beijing100190,China;2.PostdoctoralProgrammeBankofBeijing,Beijing100080,China)AbstractInfluenzaiSthefirstkindofinfectiousdiseasesthathasbeenunderglobalsurveillance.buttherepor

4、tdatareleasedbythetraditionalsurveillancesystemalwayslagfarbehindthedevelopmentofinfluenzaepidemics.Thus,thispapertriestoexploretheroleofwebsearchdatainearlydetectionofinfluenzaepidemics,Andtheempiricalanalysisdemonstratesthatwebsearchdatacancatcheffectiveinformationthatreflec

5、tstheimmediatechangeofinfluenzaepidemic,andperformsbetterinnow-castingthanhistoricalinformation.However.thehistoricalinformationcan’tbecompletelyreplaced.foritcanwellpredictthetrendofinfluenza.Thetwokindsofinformationarecomplementaryininfluenzasurveillanceandwarning,andcombini

6、ngthetwocanachievebettersurveillanceresults.Keywordswebsearch;influenzasurveillance;influenzawarning;principalcomponentanalysis1引言近几年,禽流感、甲型H1N1流感等全球性的流感爆发给世界各国和地区造成了极大的健康威胁和损害.从2009年4月墨西哥最先爆发甲型H1N1流感疫情到2010年8月世界卫生组织宣布疫情基本结束,短短16个月的时间,在全球共造成18449人死亡【1

7、,而全世界每年由流感造成的严重病例数高达300万到

8、500万人,并导致25万到50万人死亡.美国估计每年流感流行造成的损失高达710亿一1670亿美元,每年流感流行会导致5—15%的人群患上呼吸道感染【2】.尽可能早地预测流感活动趋势有助于控制疾病的传播,进丽减少损害,但由于流感病毒变种繁多且变异速度快,对预防和监测工作造成了极大的困难.因而,国际上关于流感疫情监测研究的重中之重在于提高预测的时效陛,使用更加即时、准确的数据源是提高时效性的主要手段.各国官方的流感监测机构多是对医院就医人群中疑似流感病例的数量进行普查,作为流感发病率的调查数据,这种方法需要建立遍布全国的监测网络,收集、处理信息需要经

9、过一个复杂的流程,使得监测数据严重滞后于疾病的发展情况.鉴于此,关于流感的电话咨询量、流感类非处方药的销售量以及相关网站的

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