大数据背景下中国季度失业率的测算研究——基于网络搜索数据的分析

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4、江．＾邊款．－？戸＇■＾二：心巧ＴＪＳ＇Ｘ４；摘要在当前产能过剩、经济形势日益严峻的情况下，失业己开始成为社会各界普遍关注的问题，失业率水平测度的重要性与日俱增。然而，受制度性因素的影响，我国的失业率统计还存在许多不够完善的地方，仍无法完整准确地反映出我国的真实就业情况，这在很大程度上削弱了失业率在宏观经济运行过程中的监测作用。本文基于大数据背景，从数据采集、数据分析和数据呈现Ｈ个方面提出了中国失业水平测度的改进思路，；并基于百度网络搜索数据运用简单回归、神经网络、支持向量机、随机森林４种较为常用的回归模型

5、，结合Ｈ折交叉验证技术，深入探讨了季度失业率的推算方法。全文共分为五个部分，具体结构安排如下：一第部分为绪论，主要介绍文章的研究背景及意义、国内外研究现状、研究内容及方法、创新点与不足之处。第二部分总结了中国失业水平测度的变迂与现状。分别从中国失业水平测度制度变迁和失业统计发展现状及不足两个方面叙述中国失业率测度发展状况。我国失业统计制度主要包括：城镇登记失业制度、城镇调查失业制度和人口普查中的失业调查制度。失业测度制度存在统计数据时效性差、统计对象不全面、统计指标深度不够、统计数据多重失真、统计制度缺乏国际可比性等方

6、面的问题。第云部分阐述了如何在大数据背景下改进失业测度的理论思路。首先，从大数据概念界定及其特点两方面简单介绍了大数据的理论，；其次从数据处理、数据分析、数据呈现Ｈ个方面对传统失业率提出改进策略。第四部分介绍了推算中国失业率的方法设计与实证分析结果。首先选取失业率数据与网站关键词数据经处理后Ｃｈｏｗ－Ｌｉｎ插值、简、，，结合单回归神经网络、支持向量回归机、随化森林等方法，推算中国季度失业率。在理论推ＮＭＳＥ算思路与统计理论方法的基础上，结合、Ｍ沈指标最小原则，认为支持向量机方法对于失业率的推算最为有效，随机森林次之。

7、一第五部分是结论及建议。得到Ｗ下结论：第网络数据推算失业，率是合理可行的；第二，合适的方法设计可Ｗ推算出中国季度失业率；第Ｈ，网络数据可作为失业率统计的辅助数据而非替代；最后，统汁部口应着手中国失业测Ｉ＂＂＂＂＂算由基础统计为主向基础统计为主，大数据推算为辅再向大数据推＂算为主，网络监测为辅的转变。一本文的创新点主要体现在：第、通过对失业率进行传统修正解决数据与化０Ｗ—Ｌｉｎ插值解决实际偏差较大的问题，运用了数据频率过低、数据量较小的问题，从年度城镇登巧失业率得到修正季度失业率；第二、Ｗ结果最优为导，向，选择较为简单

8、的模型方法选取最优的失业率推算模型第Ｈ、提出中国；失＂＂＂＂业率测度由基础统