基于网络搜索数据的消费者信心指数分析

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1、暨南大学硕士学位论文题名：基于网络搜索数据的消费者信心指数分析ConsumerConfidenceIndexAnalysisBasedonWebSearchingData作者姓名：江梦成指导教师姓名：雷钦礼及学位、职称：博士、教授学科、专业名称：统计学、统计学学位类型：学术学位论文提交日期：2016年5月论文答辩日期：2016年6月答辩委员会主席：胡桂武论文评阅人：学位授予单位和日期：独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得蔓南

2、大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：〇：签字曰期又（／年《月曰■学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解聲南大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查闽和借阅。本人授权聲南大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影１目Ｐ、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。‘（保密的学位论文在解密后适用本授权书）义＾学位论文作者签名：梦导师签名：參

3、签字日期：年月＞日签字日期：？／／年月日居方７气学位论文作者毕业后去向＇：，工作单位：电话：通讯地址：：邮编暨南大学硕士学位论文摘要大数据时代下，海量的网络数据蕴含着消费者的各类行为习惯，这些数据能够实时反映出社会经济变化状况和消费者心理预期，如何从中提取出重要信息来对宏观经济现象分析是未来研究方向的一大热点。我国消费者信心指数存在着发布时间长、时效性低、指数覆盖面窄等问题。在此背景下，本文创新性地结合网络数据来研究预测消费者信心指数，为消费者信心指数的制定作出重要的补充。本文基于数据挖掘方法和网络搜索数据，建立消费者信心指数预测模型的分析框架，通过

4、范围取词法取得40个网络搜索关键字，并使用时差分析法，筛选得到与消费者信心指数相关性强，并且领先于消费者信心指数变化的搜索关键字。由于消费者信心指数为月度数据，可用于训练的样本数据较少，直接建立模型容易存在着过拟合的问题。本文分别使用逐步回归分析、lasso算法、岭回归分析、主成分分析四种降维方法，对筛选得到的搜索关键字进行降维，并比较和分析不同降维方法的降维效果。在此基础上，使用支持向量机、决策树、GBDT三种数据挖掘方法对消费者信心指数进行预测。实证证明，筛选出的搜索关键字能够反映出消费者的消费行为习惯,模型预测与官方数据相比能够提早一个月，并且能够有效地预测出消费者信心指

5、数变化的转折点。关键词：网络搜索数据；消费者信心指数；SVM；降维；关键字筛选；I暨南大学硕士学位论文AbstractInthebigdataera,massivenetworkdatacontainsallkindsofconsumerbehavior,thedatainrealtimetoreflectchangesinthesocio-economicconditionsandpsychologicalexpectationsofconsumersinstantly.Howtoextracttheimportantinformationfromthesemassiveda

6、tatoanalyzethemacroeconomicphenomenonisahotspotinthefutureresearchdirection.TherearesomeproblemsinConsumerConfidenceIndex:longreleasedtime,lowtimeliness,narrowcoverage.Underthisbackground,thispapercombinesinnovativelythenetworkdatatoforecasttheConsumerConfidenceIndex,whichisanimportantsupple

7、menttotheformulationoftheConsumerConfidenceIndex.BasedondataminingmethodandInternetsearchdata,thispaperbuildsananalyticalframeworkofConsumerConfidenceIndexpredictionmodel.Usingtimedifferenceanalysis,thispaperselectssearchkeywordswhichhaveastrongcor