网络搜索数据与消费者信心指数的相关性研究

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1、数量经济研究TheJournalofQuantitativeEconomics第5卷第2辑VoL.5.No.12014年9月September2014*网络搜索数据与消费者信心指数的相关性研究刘伟江樊国虎李映桥（吉林大学商学院，吉林长春，130012）摘要：随着互联网科技的发展，人们获取信息的方式正在由传统渠道向信息化渠道发展。消费者通过网络搜索引擎获取自身需要信息的同时，搜索引擎也会将其搜索痕迹记录下来。而消费者在互联网上留下的这些痕迹，正是消费者购买意图、及消费信心的真实反映。消费者信心指数，是现代社会经济生活当中的一个重要经济指标，可以对主要的经济变量的未来走势进

2、行监测。本文利用谷歌趋势获取谷歌网络搜索数据，采用时差相关分析法确定与消费者信心有关的网络搜索关键词的相关系数和领先阶数，并合成了消费者预期搜索指数和消费者满意搜索指数，通过实证结果表明：网络搜索数据与消费者信心指数之间具有显著相关性，模型拟合优度0.954，预测平均绝对误差0.49。关键词：网络搜索数据消费者信心指数相关性AResearchonthecorrelationbetweenwebsearchqueryandconsumerconfidenceindexAbstract:WiththedevelopmentofInternettechnology,agrow

3、ingnumberofpeoplegetinformationfrominformatizationalwayinsteadoftraditionalone.Searchenginerecordthetracesleftbyusers,whichreflectconsumers’realpurchasingwillingandconsumerconfidence.ConsumerConfidenceIndex(CCI)isancrucialeconomicindicatorinmodernsocialeconomywhichcanbeusedtomonitorthetr

4、endsofmajoreconomicvariables.OwingtothewebsearchdatafromGoogleTrends,thispaperusestimedifferencerelevanceanalysistodeterminethecorrelationcoefficientsandleadingperiodsbetweenCCIandwebsearchkeywords,andcombinesconsumerexpectationssearchindexandconsumersatisfactionssearchindex.Theresultssh

5、owthatthereisasignificantcorrelationbetweenwebsearchqueryandCCIwithmodelfittingdegreeof0.954andtheforecastingmeanabsoluteforecasterrorof0.49.Keywords:WebsearchqueryCCICorrelation引言搜索引擎、门户网站、社交网络等网络应用的问世，使得互联网数据迅速膨胀。根据2014年1月中国互联网络信息中心（CNNIC）所公布的《第33次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2013年12月底，我国网民规模达6.1

6、8亿，互联网普及率为45.8%。互联网*[基金项目]：吉林省科技发展规划项目(项目编号：20120616)105数据中心最新的数字宇宙甚至推测，到人们步入2020年的时候，全球的数据存储总量将达到35ZB。我们正逐步步入海量信息时代，日益增长的海量数据，已经大大超越了人们的获取能力和理解水平。倘若不借助强有力的先进的科学方法和科学工具，那么我们就很难弄清所蕴含海量数据当中极具价值的信息。经济学家和众多的研究者们一直把对未来发展趋势的预测作为研究的重点内容。传统预测方法的数据，主要来自于政府及相关统计部门的统计报告，除了数据收集的真实性和准确性存在一定质疑外，这些数据的公

7、布往往存在滞后，这极大限制了预测的有效性。因此，如何能够找到真实性和准确性都比较令人满意的高质量的数据资源，成为能否改善预测结果的一大关键因素。目前利用网络搜索数据对相关领域进行研究已成为了许多学者研究创新的热点领域之一。消费者信心指数已经成为我国经济景气指数体系的有机组成部分，受到国内外的广泛关注。研究消费者信心指数的变化规律，对于我们更好的把握消费者信心的波动及准确测度消费者信心具有重要的现实意义。以便我们更加准确的掌握经济的先行指标，能够更好地为政府部门、企事业单位及个人的经济决策提供服务。本文旨在通过对网络搜索数据与消费者信心指数