实验1 聚类分析指导

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1、实验项目二：聚类分析实验指导一、实验目的：通过聚类分析的实验，熟悉聚类分析问题的提出、解决问题的思路、方法和技能，会调用SAS软件聚类分析过程命令，根据计算机计算的结果，分析和解决聚类分析问题的能力。二、预备知识：解决聚类分析问题的思路、理论和方法。三、实验内容：聚类分析问题的数据。四、实验仪器与材料:计算机与SAS软件。五、实验步骤：调用聚类分析过程命令输入数据得到聚类过程表和聚类图,距离选用欧氏距离,方法选用最短距离法和类平均法。六、结果的分析与应用（有关表图要有序号、中英文名、表的上下线为粗线、表的内线为细线、表的左右边不封口、表图

2、不能跨页、表图旁不能留空块；表的序号、中英文名在表的上方；图的序号、中英文名在图的正下方；引用结论要注明参考文献）：1.对最长距离法得到的聚类过程表和聚类图进行初步的定量分析；2.对离差平方和法得到的聚类过程表和聚类图进行初步的定量分析；3.进行两类方法的定量共性结果总结，结合共性结果、原始数据找出研究对象的基本情况。4.实验程序。七、聚类分析实验程序例：数据（1996年）为教科书P91例2.聚类分析过程命令Datapgm33b;Inputx1-x6;cards;631.6161.90.364032607335.34498.4143.23

3、.57176102236.26557.670.62.18199115719.48648.1281.81.42861666029.3964493.51.982341362122.68620.3248.62.562961721021.84498.4147.52.52841357813.49469.456.13.6811969111.72434.5733.369957951.6681.916.33.02198760.52138.68.21.43114111.2892.29.82.613117510.35174.955.122411010.481

4、696.53.684017961.45262.249.42.666830673.09195.588.44.195327341.2578.627.84.952216620.1113.60.36.2821010.01559.142.91.27201117024.76521.1122.50.982481446111.91;Procclusterstandardmethod=completenonormnosquarecccpseudoout=tree;Proctreedata=treehorizontalspaces=1;run;刷黑该块过程命

5、令程序，提交便计算出complete聚类结果。表1：最长距离法聚类过程（ClusterHistory）TMaxiNCL--ClustersJoined--FREQSPRSQRSQERSQCCCPSFPST2Diste19OB10OB1220.00051.00..118.0.327518OB8OB920.0007.999..98.7.0.405217OB13OB1720.0012.998..77.1.0.530816CL19OB1430.0029.995..49.86.20.798115OB3OB1920.0030.992..42.7.0.

6、821514CL17OB1830.0061.986..31.74.91.076813CL16OB1540.0062.979..27.93.71.084712OB7OB2020.0055.974..27.3.1.117511OB4OB620.0056.968..27.6.1.131610OB2CL1830.0103.958..25.414.41.34989OB5CL1230.0092.949..25.51.71.37538CL13OB1150.0081.941..27.22.51.52137CL15CL950.0172.924..26.22

7、.91.91546CL14OB1640.0132.910..28.43.62.02195OB1CL1130.0355.875..26.26.32.67224CL10CL780.0577.817.844-.8723.87.52.82733CL8CL690.0532.764.785-.5727.59.83.30122CL4CL3170.3177.446.652-2.514.524.45.38731CL5CL2200.4463.000.0000.00.14.57.8488图1：最长距离法聚类图Datapgm33b;Inputx1-x6;card

8、s;631.6161.90.364032607335.34498.4143.23.57176102236.26557.670.62.18199115719.48648.1281.81.4286