聚类分析实验指导书-R.doc

《聚类分析实验指导书-R.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、《数据挖掘》实验报告院（部）：管理工程学院专业：信息管理与信息系统实验项目：聚类分析实验班级：信管112姓名：李朝阳学号：2011021702聚类分析实验指导书实验目的：1熟悉R语言的相关对象与函数的用法2掌握利用R进行聚类分析的基本步骤实验内容：说明：本实验采用iris数据集，下面中的数据集如无上下文说明，即是指irisiris以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性，是在数据挖掘、数据分类中非常常用的测试集、训练集。四个属性分别为：花萼长度、花萼宽带、花瓣

2、长度、花瓣宽度三类分别为:setosa,versicolor,virginica（山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾）1对数据集进行初步的统计与分析（1）数据集的维度-dim（2）数据集中的列名-names（3）数据集的内部结构-str（4）数据集的属性-attributes（1）查看数据集的前五条数据情况（2）查看数据集中属性Sepal.Length前10行数据（3）显示数据集中每个变量的分布情况-summary（4）数据集列Species中各个值出现频次（5）根据列Species画出饼图-pie（1）算出列Sepal.

3、Length的所有值的方差-var（2）算出列iris$Sepal.Length和iris$Petal.Length的协方差-cov（3）算出列iris$Sepal.Length和iris$Petal.Length的相关系数-cor（4）画出列iris$Sepal.Length分布柱状图（5）画出列iris$Sepal.Length的密度函数图（1）画出列iris$Sepal.Length和iris$Sepal.Width的散点图 （2）绘出矩阵各列的散布图-plot2使用knn包进行Kmean聚类分析（1）将数据集进

4、行备份newiris<-iris，将列newiris$Species置为空newiris$Species<-NULL，将此数据集作为测试数据集（2）在数据集newiris上运行Kmean聚类分析，将聚类结果保存在kc中。在kmean函数中，将需要生成聚类数设置为3（kmean（newiris，3））（1）创建一个连续表,在三个聚类中分别统计各种花出现的次数-table（2）根据最后的聚类结果画出散点图，数据为结果集中的列"Sepal.Length"和"Sepal.Width"，颜色为用1，2，3表示的缺省颜色