实验三、聚类分析

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1、实验三、聚类分析一、实验目的及要求掌握利用SPSS10.0软件进行分类分析的棊木操作方法，理解SPSS10.0软件给出的分析结果。二、实验内容了解SPSS10.0软件中Statistics菜单的Classify子菜单的主要功能；利用SPSS10.0软件进行系统聚类分析。三、实验仪器、设备及材料硬件环境：PC软件坏境：操作系统Windows系列SPSS10.0实验原理计量地理学屮关于地理数据聚类分析和判别分析的基本理论及SPSS10.0软件操作指南。五、实验步骤SPSS的分类分析功能被集中在Statistics菜单的ClassifyT菜单中。其中：K-Mca

2、nsCluster过程可完成由用户指定类别数的人样木资料的逐步聚类分析；HierarchicalCluster过程可完成系统聚类分析；Discriminant过程可完成判别分析。这里主要训练HierarchicalCluster过程的操作。实例：我国各地区三次产业产值如所示，试根据三次产业产值进行聚类分析。地区Region第一产业产值XIMi产值X2第三产业产值X3地区Region第一产业产值XI产值X2第■业产值X3北京8656786.851137.9748.221752.911203.08天津7403660602.35湖南828.311294.1710

3、8892河北790.62084331381.08广东1004.923991972922.23ill西207.2685613537.72广西574.2567819650.6内蒙古341.62479.53371.14海南1649063184.29辽宁531.46185522149505重庆298.67585.38545.21吉林429.5597.29530.99四川941.241527.071111.95黑龙江463.051506.76863.03贵州264.89326.03250.96上海7&51847.217625云南4084382837557」江苏101

4、6.273640.1254358西鐵31.3120243963浙江631.312709.081647」1陕西283.49567.66530.38安徽739.71253.53812.22甘甫202.2138228554福建61004144473127541青海416388429011江西450447403366121宁a486994018476ill东1215.813457.03248936新疆291.054307339489河南1071.392012.74127247spss操作步骤如F：（1）在SPSS中录入数据。（2）选择［Statistics］=＞［

5、Classify］=＞［HicrarchicalCluster］,打开系统聚类对话框。（3）把变量XI、X2、X3选入［Variable］框，把变量region选A［LabelCases］,系统默认为样品聚类。（4）单击［Statistics］按钮选择耍输出的统计量，统计量对话框中各选项如下：Agglomerationschedule（凝聚状态表）：显示聚类过程的每一步合并的类或样品、被合并的类或样品Z间的距离以及样品或变量加入到一类的类水平。Proximitymatrix（相似矩阵）:给出各类Z间的距离或相似测度值。ClusterMembership（类

6、成员）：显示每个样品被分配到的类或显示若干步凝聚过程。具体內容有三个选项：None为不显示类成员表，是默认值；Singlesolution为要求列出聚为一定类数的各样品所属的类；Rangeofsolutions^要求列岀某个范用屮每一步各样品所属的类。这里均使用默认设置。（5）单击［Plots］按钮选择统计图表，统计图表対话框各选项如下：Dendrogram（树形图）：树形图表明每一步中被合并的类及具系数值，把各类之间的距离转换成1至25之间的数值。Icicle（冰柱图）:冰柱图把聚类信息综合到一张图上。纵向冰柱图（Vertical）：参与聚类的个体各占一

7、列，标以样品（或变最）号或标签；聚类过程屮的每一步占一行，标以步的顺序号。横向冰柱图（Honrizontal）：参与聚类的样品（或变量）各占一行，聚类的每一步各占一列。如果不加限定的选择项，则显示聚类的全过程。这里仅选择树形图，其它选项不变（6）单击［Method］按钮选择聚类方法，其对话框中各选项如下：Cluster：聚类方法选择Measure：対距离和相似系数的不同测量方法TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。（注：如果参与聚类的变量的量纲不同会导致错谋的聚类结杲。在聚类之前必须先标准化数据，以消除量纲的影响。如果参与聚类的变量量

8、纲相同，可以使用系统默认值None,即不进行标准化处理。标准化处理