谱技术在蜂蜜真实性近红外光谱技术在蜂蜜真实性评价中的应用

《谱技术在蜂蜜真实性近红外光谱技术在蜂蜜真实性评价中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、近红外光谱技术在蜂蜜真实性评价中的应用陈兰珍叶志华赵静20082008--1010--1616提纲©蜂蜜介绍©近红外光谱技术©蜂蜜品种鉴定©蜂蜜组分定量©蜂蜜真伪鉴别蜂蜜介绍©蜂蜜真实性（包括2方面）¾生产方面：品质、掺假¾描述方面：品种、产地来源¾蜂蜜质量控制的最主要问题之一¾引起消费者、生产商、销售商和政府关注蜂蜜介绍©中国蜂蜜产量：20万吨品种：20余种（见下图）产地：全国各省市地区问题：品种标签不符、品质差、掺假严重（蔗糖,甜菜糖浆和高果糖浆）常规方法：花粉分析，感官分析，理化分析我国蜂蜜品种及其分布图J-荆条蜜

2、Q-荞麦蜜H-槐花蜜W－乌桕蜜X-草木樨蜜Z-枣花蜜S－苕子蜜D-椴树蜜DKSY-油菜蜜JKDKQSXLZ-荔枝蜜KSMHXQJHDSJXGQQLY-龙眼蜜HHZGQXJZJHZG-桂花蜜YKXZYHGQ-枸杞蜜HJJZSSZYYZYYMHWWYBWZYYZYWGJ-柑桔蜜GGJLYGYZYSYZYZYMHA-桉树蜜ZYYGGYLZZYWYLZLYMYLZK-向日葵蜜YGYBZYLYLYMZYAGMGZY-紫云英蜜WW-五味子蜜M-鸭脚木蜜YB-野坝子蜜MH-棉花蜜©中国蜂蜜介绍©近红外光谱技术©蜂蜜品种鉴定©蜂蜜组分定

3、量©蜂蜜真伪鉴别电磁波谱wavelenth(cm)energy近红紫外可见中红外远红外微波外UVVISMid-IRFar-IRMicrowaveNIR10-510-510-410-310-210-1wavelenth(μm)0.782.5251000wavenumber(cm-1)12,800400040010NIR光是指波长介于可见区与中红外区之间的电磁波，其波长范围约为780～2500nm。倍频和合频吸收光谱、含氢基团X-H键特征信息NIR技术特点¾快速筛选（一天扫描几百个样品）¾省时(1分钟内)¾无损技术（无需样品

4、预处理）¾无耗材¾操作简单（仪器操作技术要求低）¾低成本（不需试剂）©蜂蜜介绍©近红外光谱技术©蜂蜜品种鉴定©蜂蜜组分定量©蜂蜜真伪鉴别蜂蜜蜂蜜种定品种鉴定ß建立模型1.收集样品2.采集光谱3.校正模型及验证ß预测品种1.测定未知样品光谱2.调用模型3.预测结果样收样品收集集表1蜂蜜样品品种来源样品数荆条蜜北京，河北，辽宁50槐花蜜北京，河北，辽宁，陕西50枣花蜜北京，河北，河南，辽宁，山东50光纤探头近红外光谱扫描液体光纤预热背景扫描光纤探头扫描样品（10秒内）光谱图蜂蜜样品NIR原始光谱图)R样品的一阶导数NIR光谱

5、图log(1/主成分（PC）得分图PC2*：槐花蜜acaciahoney○：枣花蜜jujubehoney＋：荆条蜜vitexhoneyPC1PCA定性分析还不够，需同其他方法共同来鉴别蜂蜜品种判别分析（DA，基于马氏距离）结果图△：槐花蜜○：枣花蜜□：荆条蜜总判别率86.7%，预测判别率80％表2人工神经网络（ANN）模型预测结果样本编号真实值预测值样本编号真实值预测值11100501.005093299312.9931211.01801033.008031100171.0017115493604.9360411.003

6、31255.022351098920.9892135503355.0335633.00021454.9919732.99241555.0098832.9206表中红色1，3，5分别代表荆条蜜、枣花蜜和槐花蜜校正模型验证模型1001001001001001001001001001009292classification9086.7accuracy/%828080788074757573.475vitexhoneyjujubehoney605050acaciahoney40totalclassification20PCAMD

7、BP-ANNPCAMDBP-ANN不同方法模型结果比较图©蜂蜜介绍©近红外光谱技术©蜂蜜品种鉴定©蜂蜜组分定量©蜂蜜真伪鉴别©样品数:200©质量参数水分，葡萄糖，果糖，淀粉酶值（DN）©化学计量学方法:偏最小二乘法(PLS)©评价指标决定系数(()R2)校正均方差（RMSECV）预测均方差(RMSEP)分析程序蜂蜜样品（n=200个）NIR扫描常规分析水分,葡萄糖,果糖,淀粉酶活性光谱数据化学值数据预处理建立PLS校正模型预测样品表3蜂蜜组分化学值统计结果组分水分葡萄糖果糖还原糖DN常规方法折光率法HPLCHPLCHP

8、LCUV校正集样品10986947832最小值-最大17-23.1522.44-43.1628.72-43.761.3-74.354.6-36.7值-/%平均值/%191219.12332933.29365136.51672167.2118718.7标准偏差1.433.453.483.17.68相对标准偏差0.140