資料探勘技術應用在茶飲喜好之研究

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1、2008數位科技與創新管理研討會論文編號：138數位科技組資料探勘技術應用在茶飲喜好之研究李怡慧洪瑞文鄭立宏黃渝婷林姍瑩嶺東科技大學資訊管理系摘要現今市面上，多樣的飲品琳瑯滿目，也各有擁戴的顧客，飲料廠商也積極開發不同的飲品，試圖吸引更多的消費者。不過，開發新產品必須投入研究成本，並且要忍受推廣期間的損失，風險較大。因此，在非偏好顧客的消費力提升，相對新產品的推行而言，成本與風險皆較低。飲料廠商往往只有各種飲品的銷售數據，無法真正掌握消費族群，本研究主要是針對茶類喜好的消費者，利用資料探勘的技術，以分類及分群的方式，找出共通性，提供飲料廠商進行行銷策略的擬

2、定。關鍵詞：資料探勘、消費者行為10842008數位科技與創新管理研討會論文編號：138數位科技組AResearchofTeaDrinkPreferencebyUsingDataMiningTechnologyI-HuiLi,Jui-WenHung,Li-HongJheng,Yu-TingHuang,Shan-YingLinDepartmentofInformationManagement,LingTungUniversityABSTRACTIncurrentmarket,therearediverserangesofdrinks.Thoseproduct

3、salsohavethesupportofcustomerseach.Beveragemanufacturershaveactivelydevelopeddifferentdrinks,tryingtoattractmoreconsumers.However,thedevelopmentofnewproductsmustbespendmorecostsandhavetosustainlossesduringpromotion.Therefore,thenon-preferredcustomersimprovetheconsumptionpowerisver

4、yimportantbecausethatarelowerthannewproductspromotion.Beveragemanufacturersareoftentheonlyvarietyofbeveragessalesdata.Thesalesdatahavedifficulttoanalysisconsumergroups.Thisstudyisfocusonteadrinkpreferencesofconsumers.Weusedataminingtechnologytoclassificationandgroupthosedata.Those

5、analysesaresuitabletobeveragemanufacturerstomakeMarketingstrategies.Keyword：DataMining,ConsumerBehavior10852008數位科技與創新管理研討會論文編號：138數位科技組1.緒論隨著世代推移、生活脈絡變動，消費者對飲料所表現出來的顯性或隱性需求，自然有所不同，再加上各個飲料商家所擷取到的訊息和對消費趨勢的闡釋與發揮，不論產品、服務或是價值的創造，更會因企業優勢與企圖相異。現今消費者需求改變的速度很快，如何在快速的變動中，掌握消費者最新的需求，並提高消費者的

6、對茶飲的忠誠度。針對購買過便利商店茶飲的人做為研究對象，並探討影響茶飲消費行為差異之因素，是基於個人品味影響其消費行為；或因個人生活型態不同而影響消費行為，還是因族群不同，而產生消費行為差異。資料探勘是企業所關心的重要技術之一，讓企業得知消費者需求是一大因素，運用此技術找出商品的關聯和潛在的行銷方案，進而增加銷售。本研究是以便利商店的茶類為主要分析的對象，來了解消費者行為及購買考量，增加新商品進場的銷售量機率。2.文獻探討在進行本研究之前，我們先針對下列相關研究進行探討。2.1資料挖掘流程資料挖掘，又可稱為資料探勘與資料採礦。利用統計以及機械學習的演算法，

7、啟發性地從大量資料中找尋隱藏具有商業價值的知識與規律，以作為自動化商業策略之應用[2]。10862008數位科技與創新管理研討會論文編號：138數位科技組圖1CRISP-DM1990年起，SPSS與NCR兩家公司，在合作DaimlerChryslerBenz的資料倉儲，以及資料挖掘過程中，發展出面對真實資料時所必須處理的繁複流程。後來又獲得歐盟贊助，與許多資料挖掘的專家參與，定義出能夠跨產業、跨商業問題，同時跨工具的標準化流程CRISP-DM。其流程如圖1所示。其各階段說明如下：òBusinessUnderstanding:瞭解企業問題，評估問題的可實現性

8、，以便後續資料的蒐集工作。òDataUnderstanding:蒐