一种高效地修正Retinex图像自适应对比度增强算法

《一种高效地修正Retinex图像自适应对比度增强算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、２００９年第２３卷第５期测试技术学报Ｖｏｌ．２３Ｎｏ．５２００９（总第７７期）﹢﹨﹦﹢﹥﹦﹢﹦﹦﹦﹤﹪﹩（ＳｕｍＮｏ．７７）文章编号：１６７１７４４９（２００９）０５０４４５０７一种高效地修正Ｒｅｔｉｎｅｘ图像自适应对比度增强算法李冠章，罗武胜，李沛（国防科学技术大学机电工程与自动化学院，湖南长沙４１００７３）摘要：介绍

2、了修正Ｒｅｔｉｎｅｘ的图像对比度增强方法，引入了非线性变换函数修正彩色图像的照射分量和反射分量．全局对比度增强函数拉伸图像照射分量，改善了全局视觉效果．非线性Ｓ型函数对较大和较小的反射分量值改变较小，对中间值的改变较大，从而改善了图像局部对比度．将该方法与基于Ｒｅｔｉｎｅｘ模型的图像增强方法进行了分析比较，结果表明，本算法处理后的图像具有更好的视觉效果，能够显著提高图像明亮区域和黑暗区域的可视细节．常规Ｒｅｔｉｎｅｘ方法由于受到多尺度卷积运算的影响，运算复杂度普遍较高，提出的方法克服了目前常规的Ｒｅｔ

3、ｉｎｅｘ图像增强方法的不足，在ＲＧＢ彩色空间和许多分离色度亮度的彩色空间的处理速度都很快，参数自适应较好，处理图像也没有出现明显的彩色失真现象．关键词：Ｒｅｔｉｎｅｘ；人类视觉系统；彩色图像增强；彩色空间；对比度中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：Ａ﹢┃﹦┉┋┄┉┃┍﹢━┄┇┉│┄┇﹢┅┉┋﹤┄┃┉┇┈┉﹦┃┃│┃┉┄﹫│ＬＩＧｕａｎｚｈａｎｇ，ＬＵＯＷｕｓｈｅｎｇ，ＬＩＰｅｉ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭｅｃｈａｔｒｏｎｉｃｓＥｎｇｉｎｅｅ

4、ｒｉｎｇａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＮａｔｉｏｎａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＤｅｆｅｎｓｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００７３，Ｃｈｉｎａ）﹢┈┉┇┉：ＡｍｏｄｉｆｉｅｄＲｅｔｉｎｅｘａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｃｏｎｔｒａｓｔｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｏｆｉｍａｇｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ａｎｄｎｏｎｌｉｎｅａｒｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｓａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｍｏｄｉｆｙｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎａｎｄｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆｔｈｅｃｏｌｏｒｉ

5、ｍａｇｅ．Ｔｈｅｇｌｏｂａｌｃｏｎｔｒａｓｔｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｆｕｎｃｔｉｏｎｃａｎｓｔｒｅｔｃｈｉｌｌｕｍｉｎａｔｉｏｎｃｏｍｐｏｎｅｎｔｔｏｉｍｐｒｏｖｅｗｈｏｌｅｖｉｓｕａｌａｐｐｅａｒａｎｃｅ．Ｔｈｅｎｏｎｌｉｎｅａｒｓｉｇｍｏｉｄｆｕｎｃｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｓｌｉｔｔｌｅｆｏｒｈｉｇｈｅｒｏｒｌｏｗｅｒｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｃｏｍｐｏｎｅｎｔｖａｌｕｅ，ａｎｄｍｏｒｅｆｏｒｍｅｄｉａｎｏｆｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎ．Ｆｉｎａｌｌｙｌｏｃａｌｃｏｎｔｒａｓｔｏｆｉｍａｇｅｉｓｅｎｈａｎｃｅｄ．Ｃｏ

6、ｍｐａｒｉｓｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄａｎｄｓｅｖｅｒａｌｉｍａｇｅｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｅｄｂｙｏｕｒａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｂｅｔｔｅｒａｐｐｅａｒａｎｃｅ，ａｎｄｔｈｅｖｉｓｉｂｌｅｄｅｔａｉｌｉｎｂｒｉｇｈｔａｎｄｄａｒｋｒｅｇｉｏｎｉｓｉｍｐｒｏｖｅｄｒｅｍａｒｋａｂｌｙ．ＣｌａｓｓｉｃａｌＲｅｔｉｎｅｘａｌｇｏｒｉｔｈｍｓａｒｅａｌｌｉｎｆｌｕｅｎｃｅｄｂｙｍｕｌｔｉｓｃａｌｅｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏ

7、ｎ，ｓｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｉｓｈｉｇｈ．Ｏｕｒｍｅｔｈｏｄｏｖｅｒｃｏｍｅｓｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｏｆｃｌａｓｓｉｃａｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ．ＴｈｅｍｅｔｈｏｄｃａｎｎｏｔｃａｕｓｅｖｉｓｉｂｌｅｃｏｌｏｒｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｆｏｒＲＧＢａｎｄｓｏｍｅｃｈｒｏｍａｌｕｍｉｎａｎｔｃｏｌｏｒｓｐａｃｅｓ．Ａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｃｏｓｔｉｓｌｏｗａｎｄｐａｒａｍｅｔｅｒａｄａｐｔｉｖｉｔｙｉｓｗｅｌｌ．┎┌┄┇┈：ｒｅｔｉｎｅｘ；ＨＶＳ；ｃｏｌｏｒｉｍａｇｅｅｎｈａｎｃｅｍｅｎ

8、ｔ；ｃｏｌｏｒｓｐａｃｅ；ｃｏｎｔｒａｓｔ收稿日期：２００９０２２７作者简介：李冠章（１９７８），男，博士生，主要从事计算机视觉测量、彩色图像增强研究．４４６测试技术学报２００９年第５期０引言移动终端和数字相机拍摄图像时，照明条件一般是不可控的，从而引起图像某些区域出现过亮或过暗的降质现象．随着高性能处理器的发展和价格不断降低，对图像操作工具的要求也在增加．常规的改善视觉质量的方法采用了点运算，空间算子和变换技术［１２］，旨在开发所有可获得的动