如何分析销售数据与报表

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1、如何分析销售数据与报表主要内容（keycontent)第一建立对数据及报表的认识；第二加强对数据分析的重视程度；第三熟悉分析工具的使用；第四形成理性分析的思维；目标主要内容（keycontent)第一数据的定义及分类；第二数据表现形式第三数据传递的两种方式第四数据分析之目的；第五数据分析之基本流程第六数据分析方法及应用内容第一节数据的定义及分类定义：数据是对客观现象进行计量的结果特征：没有规律，比较凌乱，不便于阅读、也不便于理解和分析第一节数据的定义及分类数据的分类A：定类尺度B：定序尺度C：定距尺度D：定比尺度第二节数据的表现形式绝对数时期数时点数时期数反映现象在某一时期内的总量，

2、特征是可以累加时点数反映现象在某一瞬间时刻上的总量，特征是不可以累加第二节数据的表现形式相对数比例（Proportion）比率（Ration）比例是总体中各个部分的数量占总体数量的比重，通常反映总体的构成或结构比率是不同类别数量比值第三节数据传递的方式报表图表第三节数据传递的方式报表是将杂乱的数据有条理的的组织在一张简明的表格内，充分利用和绘制好统计表是做好数据分析的基本要求，也是基础数据分析的最基本技能！报表传递的目的第三节数据传递的方式将报表所传递的信息，更清晰、更直观的表达出来，使受众很容易理解，从而达到和受众沟通的目的图表传递的目的第四节数据分析之目的过往业绩评估、认识规律、

3、发现不足与问题销售现状监控与评估、发现问题、解决问题销售预测，战略规划、为决策提供量化依据第五节数据分析的基本流程界定分析的问题确定分析的时间段确定分析拟达到之目的分析方法之选择分析结果论证提出解决问题整体方案跟踪反馈最终解决问题第六节数据分析方法及应用描述性分析推断性分析描述性分析频数分析（frequency）数据排序及分布均值分析数据排序(Rank)数据排序是按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据去发现一些明显的特征趋势及解决的线索；在这里，我们要注意排序与排名的区别前者可以重复后者不可以重复描述性分析如：10月全国店铺排名前10位的店有……店铺销售额排名北京崇光百货1,5

4、73,3971武汉新世界百货1,061,2412济南贵和中心店951,6503广州天河城886,1384北京国贸商场800,4935杭州大厦737,7776大连百年城699,0847上海中信泰富680,2168昆明柏联广场578,0369西安世纪金花广场570,23810排序分析案例：10月店铺销售前10名数据的分布特征探索数据主要有两个分布特征，一是数据的集中趋势；二是数据的离散趋势1、前者的测定指标主要有众数、中位数、平均值2、后者的测定指标主要有极差、方差、离散系数等我们在这里主要介绍一下我们在工作中可能要用到的方差，其公式如下：我们可以利用这个指标来做预测和计划的差异合理化检

5、验，也可以用它来衡量各个地区销售波动大小描述性分析根据分析需要将数据按照某种特征或标准分成不同组数，同时可以计算各组的频数或频率，形成频数分布表。根据数据的分组我们还可以根据研究的需要做各种各样的图表在这里，向大家推荐一个数据分组的经验公式：组数=K=1+LgN/Lg10组距=（最大值-最小值）/K数据分组和频数分析（frequency）如：………销售区间2005年10月目标数量(家)占比实际数量(家)占比43.75~1325%1733%37.5~43.7548%713%31.25~37.5815%24%25~31.25713%612%18.75~251019%713%12.5~18

6、.75510%1019%~12.5510%36%合计52100%52100%频数分析案例:10月销售区间关系描述性分析均值是全部数据的平均。可以分为三种：一、简单算术平均数，各项数据的简单平均，应用最广泛二、加权平均数，加权算术平均数法是简单算术平均数法的改进。它根据观察期各个时间序列数据的重要程度，分别对各个数据进行加权，对于越近的数据，可以赋予越大的权重均值分析（averageanalysis)描述性分析三、几何平均数，它主要是用于计算比率或速度的平均。如可以计算1996年例外成立以来到2005年，终端销售额的年平均增长速度，或一年中1-12月销售的平均增长速度公式如下：如………

7、…均值分析（averageanalysis)均值分析案例：平均单价趋势第六节数据分析方法及应用推断性分析回归分析（regressionanalysis)时间序列分析差异比较分析推断性分析1、回归分析以因果关系为前提，应用统计方法寻找一个适当的回归模型，对未来市场的变化进行预测。2、回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法；回归预测分析是回归分析在预测中的具体运用。3、在回归预测分析中，预测对象称为因变量，相关的分析对象称为自变量。回归分析根据自变