三维人脸识别系统的分析与实现

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1、大连理工大学硕士学位论文三维人脸识别系统的分析与实现姓名：杨永贵申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：姚琳20060617大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要目前的人脸识别方法主要集中在二维图像方面，由于受到光照、姿势、表情变化的影响，识别的准确度受到很大限制。鉴于二维识别的局限性，一个较好的办法是利用三维信息进行人脸的识别。三维信息能更精确地描述人的脸部，提取的某些特征具有刚体变换不变性，并且不易受化妆和光照的影响。目前三维人脸识别算法还很不成熟，现在利用三维信息进行识别的报道并不多见。但是在现有的人脸识别算法中若能加入三维信

2、息，将能大大提高识别效果。本文以计算机视觉原理、神经网络及投影几何学理论为基础，对现有的人脸三维重建及识别方法进行分析，完成了三维入脸识别系统的设计与实现。论文首先介绍了当前人脸识别的发展状况，分析二维人脸识别的困难及三维人脸识别的优势。然后介绍了计算机视觉、神经网络及投影几何学的基本原理，以及实现三维人脸识别系统所需的算法，这包括zhang’s摄像机标定法、外极线约束的特征匹配方法、获取三维坐标的迭代法、BP神经网络识别法。接着详细论述了系统的整体设计、各部分的详细设计及各部分具体的实现。在实现中针对摄像机标定中出现太多的矩阵运算

3、以及数学运算，决定采用Matlab强大的矩阵运算功能，进行数据的分析，数据的统计和图形绘制，灵活地采用Vc6．0和Ma廿ab6．5混合编程，并采用hltel最新提供的专门用于计算机视觉应用开发的openCv库，来减轻编程量。最后对所设计的三维人脸识别系统的各部分，从匹配程度、准确程度、耗时多少、识别率等方面进行了进行了评价。本系统与其他识别系统相比具有配置设备通用、简单，尤其是采集设备成本较低等特点。系统在windowsⅫ上运行状况良好，较稳定，达到一定识别率，具有～定实用性。关键词：计算机视觉：三维重建；摄像机标定；神经网络；特征

4、匹配三维人脸识别系统的分析与实现AnalysisandImplementationofrIhreeDimensionalPersonFaceRecogllitionSystemAbstractThepresempersonfacerecognjtionmetllodm削yconcen廿atein2DpictIlreaspect，becausereceivesill珊删on，postIlre，expressionchange砌uence，恤rcco擎越onaccuracyisliIllited．Inviewofthefactthat2

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