人脸识别系统地分析研究与-实现

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1、#*毕业设计（论文）人脸识别系统的研究与实现学院（系）：专业班级：学生姓名：指导教师：#*摘要人脸识别技术是包括人脸检测技术和人脸身份认证技术在内的识别技术。人脸检测技术是根据所获得的视频或者图片信息，利用图像处理和计算机视觉图像算法，从图像中判断是否有人脸，并给出存在人脸的数量和位置；人脸身份认证技术是通过脸与脸的匹配识别人脸的身份。论文研究了人脸识别的基本原理和算法，分析了人脸识别系统的需求，设计了人脸识别系统的总体框架和主要功能模块，包括图像获取功能、图像预处理功能、人脸跟踪定位功能和人脸识别等。直接使用VS2010调用OpenCV库的视频捕获和图像处理函数获取图像并

2、进行图像预处理，利用基于Adaboost算法的人脸检测算法进行人脸检测，并将人脸特征标记出来，实现了一个人脸检测系统。最后根据EHMM人脸识别算法，设计并实现了一个人脸识别软件系统，并结合已有的人脸数据库，对系统进行了实验仿真，实验结果表明本文设计的人脸识别系统是稳定的，并具有良好的人脸识别率。关键词：人脸识别；特征提取；C++；VS2013；图像预处理#*AbstractFacerecognitiontechnologyisatechnologywhichincludesfacedetectiontechnologyandfaceauthenticationtechnol

3、ogy.Facedetectiontechnologyisbasedonvideoorimageinformationobtainedtojudgewhetherthereisafaceintheimagebyusingimageprocessingandcomputervisionalgorithms,andshowthenumberandpositionoftheface.Faceauthenticationtechnologyisbyfacematchtorecognizetheidentityoftheface.Thebasicprinciplesandalgori

4、thmsoffacerecognitionarestudiedinthedissertation,andthedemandforfacerecognitionsystemisanalyzed.Theoverallframeworkandthemainfunctionalmodulesoffacerecognitionsystemisdesigned,whichincludesimageacquisitionfunction,imagepreprocessingfunction,facetrackingandpositioningfunction,facerecongniti

5、onfunctiongandsoon.Afacedetectionsystemisdeveloped,toimplementthereal-timevideofacedetectiontracking.ThebasicprinciplesoftheAdaboostfacedetectionalgorithmandtheHiddenMarkovModel-basedrecognitionalgorithmisdescribed.VS2010isusedtocallvideocaptureandimageprocessingfunctionofOpenCVtogetandpre

6、processtheimage.AndthenfacedetectionalgorithmsbasedonAdaboostalgorithmisusedtodetectthehumanfaceandimplementedafacedetectionsystemtotrackandpositiontheface.Finally,designedandimplementatedafacerecognitionsoftwaresystemwiththeHMMfacerecognitionalgorithm.Combiningwiththeexistingexperimentalf

7、acedatabase,simulatedthesystem.Experimentresultsshowedthatthedesignofthefacerecognitionsystemisstable,anditalsohasgoodrecognitionrates.Keywords:FaceRecognition;FeatureExtraction;HMMAlgorithm;ImagePre-processing;AdaboostAlgorithm#*目录第1章绪论11.1人脸识别的研究背景和意义11.1.1研