基于arm的人脸识别系统设计与实现

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1、东北师范大学硕士学位论文基于ARM的人脸识别系统设计与实现姓名：塔娜申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：马志强20090501摘要人脸识别技术作为生物识别技术之一，是模式识别在图像领域中的具体运用，其应用前景非常广阔，可以应用到身份证件的鉴别、自动门禁控制系统、银行取款机、家庭安全，图片检索等领域。人脸识别系统主要分为人脸检测定位，特征提取和人脸分类三部分。人脸的检测和定位，即从输入的图像中找到人脸及入脸存在的位置，并将人脸从背景中分离出来。在特征提取部分，先对原始人脸数据进行特征提取，

2、之后原始数据由维数较少的有效特征数据表示并存储在数据库中，接下来进行人脸分类，在识别待测人脸图像时，将待测图像的特征数据与数据库中存储数据相比对，判断是否为库中的某一人，．从而实现自动识别人脸的目的。在过去的十年里，人脸识别技术一直是图像处理领域里具有挑战性的课题，随着研究的深入，许多人脸检测及识别算法被提出来。其中基于主成分分析的Eigenface的算法及其变形已经成为测试人脸识别系统性能的基准算法；同时Adaboost人脸检测算法，在PC上基本可以达到实时，在嵌入式产品广泛应用的今天，只有让人脸

3、识别算法在嵌入式平台上实现，才能获得更广阔的应用，本文研究了在嵌入式平台上Adaboost人脸检测算法的性能。嵌入式是后PC时代的一个亮点，目前已经应用在社会生活的方方面面。嵌入式产品的开发平台分为包括很多，如：DSP，ARM，PowerPC等等。本文采用的ARM9作为嵌入式开发平台，研究人脸识别在ARM平台的性能，为实用的嵌入式人脸识别系统的设计提供参考。本文从PC平台的软件实现入手，分别实现了PC平台下的AdaBoost人脸检测算法和PCA人脸识别算法；分析了现象及结果，接下来搭建了基于ARM嵌

4、入式系统的硬件平台，对AdaBoost人脸检测算法进行了硬件平台的移植，并得出相应实验效果。关键词：人脸识别；人脸检测；ARM；AdaBoost；PCAAbstractFacerecognitionasabiologyrecognitiontechnology,itisaparticularapplicationofpatternrecognitioninimagefiled．FacerecognitionusuallyuseinveritificationforPersonalidentifica

5、tion,gatewaystOlimitedaccessareas，authentificationforbankandfamilysecurity,etc．nlehumanfacerecognitionsystemincludesfacedetection，featureextractionandfaceclassification。FacedetectionCanfendhumanfaceandthepositionfrominputtingpicture．Thenitcutsaparthuma

6、nfacefromthebackground．Inthefeatureextraction，firsttakethefeatureextractiontotheprimarypicture，whichrepresentingthemina10werdimensionalspacewitlllesseffectivecharacters．Thensavethefeaturedatainthefacestorehouse．Inthefaceclassification。whenrecognizingt1

7、1eunknownhumanpicture，atfirstextractthefeatureoftheunknownhumanthenmarch．edwithknownhumanfacemodelthatstoredinthefacestorehousetoconfirmwhetheritisonepersoninthestorehouseornot．Duringthepasttenyears，facerecognitionisoneofthemostchallengingproblemsinima

8、geprocessingarea．Witlltllestudyprogressed，manyimportantalgorithmhavebeenproposed．Amongthem，thealgorithmofEigenface，themostwidely—usedmethodoflinearmapbasedonPCA(PrincipleComponentAnalysis)，hasbecomethemainstreamcriteriontotesttheperform