人脸识别系统分析与实现

人脸识别系统分析与实现

ID:40141199

大小:282.76 KB

页数:14页

时间:2019-07-23

人脸识别系统分析与实现_第1页
人脸识别系统分析与实现_第2页
人脸识别系统分析与实现_第3页
人脸识别系统分析与实现_第4页
人脸识别系统分析与实现_第5页
资源描述:

《人脸识别系统分析与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、人脸识别系统分析与实现指导老师:****作者:****班级:*******学号:**********1目录一、引言...........................................................................................................................3二、图像处理阶段………………………………………………………………………………………………………..41,图像去噪…………………………………………………………………………………………………………....42,图像增强……………………………

2、………………………………………………………………….……….…..5三、检测和定位阶段…………………………………………………………………………………………………...71,人脸检测………………………………………………………………………………………………………….…72,特征点定位…………………………………………………………………………………………….……….….8四、图像及信息存储阶段………………………………………………………………………………………....91,图像处理………………………………………………………………………………………………………….…92,信息处理………………………………

3、……………………………………………………………………….……9五、图像比对阶段…………………………………………………………………………………………………..…..10六、程序实现简单人脸识别………………………………………………………………………………………..111,运行环境……………………………………………………………………………………………………….…..112,C代码………………………………………………………………………………………………………………..113,程序运行结果…………………………………………………………………………………………………...142摘要作为数字图像处理技术的一

4、个重要应用,人脸识别已经成为智能终端、个人电脑以及企业安全的重要保障和措施。每个人都有着不同的面孔,这使得通过面部特征来一一对应每个人成为了可能。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。光学人脸图像是外界光源(包括太阳、室内人造光源和其他物体表面反射)的光线照射在人脸上,经人脸表面反射后传播到摄像机传感器的光线强度的度量。下面将就人脸识别的原理以及人脸识别的应用和发展前景提出一些个人的看法。识别之前首先要进行图像去噪,然后是灰度处理,增强其对比度,然后提取特征点,最后才能与预先的图像文件进行比对,实现识别功能。关键词:数字图像处理,人脸识别,光学人脸图像,去噪Abst

5、ractAsanimportantapplicationofdigitalimageprocessingtechnology,facerecognitionhasbecomeintelligentterminals,personalcomputers,andenterprisesecurityimportantsafeguardsandmeasures.Everyonehasadifferentface,whichcorrespondstoonebyoneeachpersonthroughfacialfeatureswerepossible.Usuallywearetalkingaboutf

6、acerecognitionbasedonopticalshorttitleoffacialimageidentificationandauthentication.Opticallightsourcefacialimageistheoutsideworld(includingsurfacereflection,indoorartificiallightoftheSunandotherobjects)thelightontheface,transmittedthroughinfectedfacereflectedonthesurfaceofthecamerasensorlightintens

7、itymeasurements.Howwillnowfacerecognitionandfacerecognitionapplicationanddevelopmentprospectofsomepersonalviews.Identifiedpriortoimagedenoising,thengray,enhancedcontrast,andthenextractingfeaturepoints,final

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。