遥感室年度总结会-智利竹夹鱼渔场时空变动及速预报研究

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1、Chileanjackmackerel(Trachurusmurphyi)东南太平洋智利竹筴鱼渔场时空变动及速预报研究中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源遥感信息技术重点开放实验室2010.11内容研究背景材料与方法结果结论展望研究背景智利竹筴鱼（Trachurusmurphyi）作为世界上少数几种未被过度捕捞的鱼种之一。是我国远洋渔业的重要捕捞品种之一。>100万吨智利竹夹鱼渔场分布和海流智利作业渔场分布2001-2003年2004-2006年2007-2009年作业渔场作业渔场逐渐向西、向南移动，范围扩大约2倍

2、我国捕捞船只数和捕捞量2009年估计智利外公海大拖产量为40吨，我国占30％以上。作业时间2001-2004年连续作业4-7天2007-2009年连续作业时间下降为1-3天。可能和作业渔船数增加，捕捞能力增加有关。以2007为例具体分析渔场变动情况3－5月为秋季（163个站位），6－8月为冬季（190个站位），9－11月为春季（157个站位），12月为初夏（17个站位）材料与方法数据：2001-2009年我国智利竹筴鱼作业渔船的渔捞日志大型拖网渔船，网口周长1632m或1514m图12007年东南太平洋智利竹筴鱼渔场调

3、查站位示意图Fig.1Samplingstations(○)offishgroundsofChileanjackmackerelintheSoutheastPacificOcean图22007年智利竹筴鱼渔获量的季节变化Fig.2SeasonalchangesofcatchofChileanjackmackerel,2007图32007年智利竹筴鱼的平均日产量（吨/天）、网产量（吨/网）和CPUE（吨/时）的季节变化CPUE的时空分布冬季春季初春渔获产量和SST渔获产量和海流2009年4月10～13日渔获产量和海流分布

4、2009年5月15～18日渔获产量和海流分布渔获产量和海流2009年6月19～23日渔获产量和海流分布渔获产量和海流2009年7月24～27日渔获产量和海流分布渔获产量和海流叠加图2009年4月10～17日渔获产量（吨）与叶绿素、SST和海流2009年6月12～17日渔获产量（吨）与叶绿素、SST和海流叠加图结论智利竹筴鱼渔场的分布是多种因素综合作用的结果，温度、洋流、饵料状况等因子都是其渔场形成机制中的重要因素。其中，SST是最为主要的影响因素之一。结论渔场变动非常迅速、范围大，中心渔场难以把握。贝叶斯概率模型流程图

5、渔场环境数据（历史和实时数据）生产捕捞数据（总产量和CPUE）海洋环境因子（SST、叶绿素和海流等）产量与环境因子的相关性SST、叶绿素等各情况下的渔场条件概率分布渔场的先验概率分布渔场预报概率渔场的后验概率分布回报检验以大于60%概率作为渔场划分，回报渔场的预报准确度为72.6；非渔场的预报准确率为57.5；综合为65.1。“案例推理”预报模型以2001-2008年的生产数据建立中心渔场案例库，以“基于案例推理”的思想，通过时间、环境场、渔场三级相似检索进行智利竹筴鱼中心渔场预报精度验证以2009年渔获数据进行验证：

6、(a)作业渔场较往年作业位置变化不大，预报准确率达到70%以上；(b)作业渔场较往年作业位置变化大，预报准确率很低。创新点本研究对长时间序列的智利竹筴鱼渔场进行了较为全面的分析掌握了部分关键环境因子与中心渔场形成的关系首次研发了智利竹筴鱼贝叶斯概率预报模型和范例推理预报模型，并建立了业务化运行系统，预报准确率在65％以上。展望智利竹筴鱼渔业资源目前已有严重下降趋势，今年只有2009年产量的一半。渔场变动范围大、速度快。如何能更准确预测渔场一直是个难题提高速预报准确度，下一步用周的sst作为条件因子，结合叶绿素和海流进行

7、分析。谢谢！