东南太平洋智利竹筴鱼渔场空间分布及其栖息地适宜性指数的研究

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1、学校代码：10264研究生学号：M1120301586上海海洋大学硕士学位论文东南太平洋智利竹筴鱼渔场空间分布及其栖息题目：地适宜性指数的研究Studyonfishinggroundspatialdistributionandhabitatsuitabilityindex(HSI)modelofChilean英文题目：JackMackerel(Trachurusmurphyi)intheSoutheastPacificOcean专业：捕捞学研究方向：渔场学姓名：陈春光指导教师：张敏邹晓荣二O一五年四月十二日上海海洋大学硕士学位论文上海海洋大学学位论文原创性声明本人郑

2、重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日上海海洋大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权上海海洋大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用

3、影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日上海海洋大学硕士学位论文东南太平洋智利竹筴鱼渔场空间分布及其栖息地适宜性指数的研究摘要智利竹筴鱼是东南太平洋重要的中上层跨界经济鱼种之一，也是远洋渔业国家争相捕捞的对象。由于智利竹筴鱼的高度洄游性，分布范围较广，渔场资源及中心渔场变动的年际差异较大，掌握其时空变化规律困难度较高。近年来随着远洋捕捞成本的增加，如何快速精确的找到智利竹筴鱼中心渔场是一个亟需解决的关键性问题。本文根据2004~2014年东南太平洋公

4、海智利竹筴鱼的生产统计资料，并结合海表面温度（SST）和海表面盐度（SSS）等环境数据，对智利竹筴鱼渔场的空间分布进行研究，在分析智利竹筴鱼渔场与海表面温度、盐度等海洋环境参数之间关系的基础上，通过开展基于不同权重的栖息地适应性指数模型来研究智利竹筴鱼渔场海洋环境特征，找出最佳的权重序列，并对该HIS模型的权重进行验证与分析，为准确预报中心渔场分布和资源开发状况提供科学依据。本文研究结果如下：（1）智利竹筴鱼中心渔场的变动。中心渔场从3月份开始由南逐渐向北移动，作业渔场8月份开始分为两个海域，一个开始逐渐向西北方向偏移，另一个随着月份的变化逐渐向东北方向偏移，到11

5、月份偏移到最北端。2004~2014年3~5月渔场主要分布在80~90°W、40~46°S范围内；6月份渔场主要集中分布在78~88°W、39~42°S范围内；7月份分布范围是78~88°W、36~40°S；8月份渔场主要分布在84~94°W、34~48°S，76~80°W、29~31°S两个海域内；9月份作业渔场主要分布在是86~95°W、30~46°S，74~86°W、26~29°S两个海域内；10月份渔场分布范围是84~96°W、30~36°S，75~78°W、26~30°S；11月份渔场分布范围是92~96°W、34~36°S，74~78°W、26~30°S

6、。聚类结果表明，各年度间3~11月作业渔场的产量重心分布有着很大的差异，3月份聚类分为三类，4月份分为四类，5月份分为两类，6月份分为三类，7月份分为五类，8~11月份中除了9月份分为三类，其他均分为两类。（2）智利竹筴鱼渔场分布与海洋环境因子之间的关系。随着月份的变化，智利竹筴鱼渔场的SST逐渐升高，SSS的变化趋势和SST相同。3~6月份渔场主要分布的SSS范围为33.9~34.0‰，而SST范围有些变化，3月份集中在范围是11~15℃，I上海海洋大学硕士学位论文4月份是12~14℃，5、6月份是10~14℃；7月份SST范围为12~14℃，SSS范围是34.0

7、~34.1‰；8月份SST范围是13~15℃，SSS范围是34.1~34.3‰；9月份SST范围是11~14℃，SSS范围是33.9~34.2‰；10月份SST范围是15~16℃，SSS范围是34.4~34.6‰；11月份SST范围为14~17℃，SSS范围为34.1~34.3‰。(3)海洋环境因子权重的大小对HIS模型的影响。通过计算基于CPUE、作业次数下的10个不同权重序列中CPUE、作业次数的百分比值，结果表明在基于作业次数的5个不同权重HSI模型中，3月份是以SST、SSS权重值为0.2、0.8的效果最好，4月份权重为（0.6，0.4）的模型最具有代表