《医学预防医学》PPT课件

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1、综合复习北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系82801619康晓平2009.11.24复习2009康晓平复习2009康晓平“学习”统计的步骤：统计方法计量资料计数资料统计描述统计推断统计描述统计推断统计指标假设检验统计指标假设检验--平均数--t检验--频率指标--卡方检验--变异指标--方差分析--构成指标--秩和检验--指标的应用--秩和检验--指标的应用--相关分析--线性回归注意事项--可比性（分层、标化）--适用条件--结果解释复习2009康晓平“应用”统计的步骤：样本数据（数值变量、分类变量）确定分组变量、结局变量两组或多组数据对比分析两变量关联性

2、分析t检验线性相关回归F检验秩和2检验2检验论文复习2009康晓平三种常用平均数平均数适用资料计算方法算术均数变量值呈对称分布,直接法(未分组资料)尤其正态分布加权法(分组资料)几何均数等比级资料，直接法(未分组资料)对数正态分布加权法(分组资料)中位数呈偏态分布，分布不清楚，直接法（未分组资料）分布一端（或两端）位次居中的数值无确定值频数表法（分组资料）复习2009康晓平指标计算公式适用条件极差R最大值-最小值任何分布四分位数间距QQ=P75-P25偏态分布，②末端无确定值方差2、s2对称分布，尤其正态分布标准差、s对称分布，尤其正态分布变异系数CV①量

3、纲不同的资料②均数相差悬殊的资料常用描述离散趋势的指标复习2009康晓平正态分布及正态曲线下面积的分布规律标准正态分布：当正态分布μ和б已知时，2.估计观察值所在范围（95%参考值范围）若μ和б未知，复习2009康晓平标准差与标准误的区别比较内容标准差标准误──────────────────────意义表示个体观察值间的变异表示样本均数间的变异程度，说明观察值x围绕样本程度，说明样本均数x均数x分散程度的指标围绕总体均数的分散程度，或者样本率p与总体率分散程度的指标计算方法直接法均数的标准误加权法率的标准误复习2009康晓平应用*表示一组观察值之间的*表

4、示抽样误差的大小，变异程度说明均数的说明样本均数或样本代表性率的可靠*计算变异系数*估计总体参数的95%或99%*计算均数的标准误的置信区间*当原始数据的分布近似大样本资料：正态分布时，结合估计95%或99%的观察值小样本资料：所在范围*总体参数的假设检验（例如，均数的t检验和z检验；率的z检验）复习2009康晓平均数的假设检验假设检验的基本概念所比较的两个样本均数x1x2两种可能性:两样本均数来自两个相同的总体两样本均数来自两个不同的总体复习2009康晓平假设检验的一般步骤1．建立假设，确定检验水准无效假设H0，1=2，(x1x2)备择假设H11

5、2，=0.052．选定检验方法和计算统计量3．确定概率P值，作出推断结论tt0.05,v，P0.05，差别无统计学意义。tt0.05,v，P0.05，差别有统计学意义。tt0.01,v，P0.01，差别有统计学意义。复习2009康晓平均数的t检验t检验设计类型计算方法样本均数与总有一个随机样本均数和体均数比较一个标准值(经验值)配对资料或同一配对设计，计算一组样批对象试验前本数据差值的均数后比较的t检验两个样本均数比较成组设计，有两个随机样本均数复习2009康晓平假设检验的注意事项1.样本可比性2.选用的假设检验方法应符合其应用条件3.正确理解差别

6、有无显著性的统计意义4.均数的区间估计与假设检验5.正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系6.单，双侧检验的选择7.两类错误与检验功效复习2009康晓平假设检验的结论可能发生的两类错误客观实际假设检验的结论拒绝H0不拒绝H0H0成立Ⅰ型错误（）推断正确（1-）H0不成立，H1成立推断正确（1-）Ⅱ型错误（）当P<0.05时，可能发生错误当P>0.05时，可能发生错误检验功效=1-复习2009康晓平方差分析方差分析的基本思想---多个样本均数的比较用方差分析（analysisofvariance,简称为ANOVA），---其目的是检验多个总体

7、均数是否相等。SS总=SS组间+SS组内总=组间+组内复习2009康晓平完全随机设计方差分析的计算公式变异来源SSMSF总变异N-1组间变异a-1SS组间/组间MS组间/MS组内组内变异SS总–SS组间N-aSS组内/组内复习2009康晓平随机区组设计方差分析的计算公式变异来源SSMSF总SS总N-1处理组间SS处理a-1SS处理/处理MS处理/MS误差区组间SS区组n-1SS区组/区组MS区组/MS误差误差SS总–SS处理组–SS区组(a-1)(n-1)SS误差/误差复习2009康晓平协方差分析(analysisofcovariance,AN

8、COVA)