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1、《工业工程现场作业（IE）七大手法》IE的基本手法奠基在价值工程与人因工程上，它是自然动作，力学动作与防误动作的结合，是增加企业附加价值与生产力提升，评估和管控最切合实际的作法，做好了IE七大手法的合理化，现场工作效率与效果的评估与管控才有实质价值，也才能有效地配合工作教导与工作改善，为企业创造更多的附加价值。适合对象：工程、制造、品管、生管等管理人员.时数：2天（14H）目标：IE的基本手法奠基在价值工程与人因工程上，它是自然动作、力学动作与防误动作的结合，是增加企业附加价值与生产力提升、评估与管控最切合实际的作法，做好了IE七手法的合理化，效率与效果的评估与管控才有实质的价值。
2、大纲：一、防止错误法（防错法）（Fool-Proof）1.1目的1.2具体意义1.3基本四原则1.4导入之进行步骤1.5应用原理八则二、动作改善法的主要原则2.1动改法四原则2.2人体力学运用的原则2.3器具、治工具与设备的运用原则2.4工作环境的应用原则三、流程程序法（流程法）3.1目的3.2应用范围3.3功用3.4名词及符号释义3.5流程图之改善范例介绍四、5*5WIH法(五五法)4.1手法名称释义4.2目的4.3意义4.4实例演练A)基本法则B)与手段与目的法则的结合五、人机法5.1手法名称5.2目的5.3意义5.4应用范围5.5功用5.6名词释义5.7人机配合图表介绍5.8
3、举例说明5.9间除能量分析说明三则六、双手操作法6.1目的6.2意义6.3应用范围6.4功用6.5名词及符号释义6.6范例介绍6.7绘图注意之点七、工作抽查法7.1意义7.2工作抽查之实验7.3工作抽查之应用7.4工作抽查之好处7.5工作抽查之技巧7.6工作抽查之要点7.7以不同的对象进行层别与分类7.8应用例子(工作绩效衡量)《SPC--统计制程管制》课程背景：实践是验证真理的唯一标准,统计制程管制便是验证事实的工具,通常,统计制程管制的使用很普及,但是多半流于形式,错用之处很多,诸如,方法选错,数据收集有问题,分析及情报提供没有彻底,没有数量化,高阶管理者不太相信这些数据,SP
4、C的应用经常停滞不前或失败，所以,SPC必须重新学起,端正使用技巧，初学者更是不可错过学习真功夫的机会.适合对象：工程、研发、品保、品管人员,以及6σ绿带、黑带时数：1天课程目标：1.了解统计手法的真正特性与限制,避免误用SPC手法而不自知2.SPC手法可以灵活使用,或多或少,或浅或深,皆应学习如何收放自如3.SPC必需与KPI结合,也必需与目标管理结合,才能收到20%/80%的功效4.SPC还需与CTQ(关键品质)与CTP(关键制程)结合,才能立竿见影地收到实效课程大纲：1.持续改进及统计过程控制概述:1.1预防与检测;1.2过程控制系统;1.3变差;1.4局部措施和对系统采取措
5、施;1.5过程控制和过程能力1.6过程改进循环及过程控制;2.计量型数据控制图:2.1均值和极差图(Xbar-RChart);2.2计量型数据控制图过程能力解释和分析;2.2.1Ca;Cp2.2.2Cpk;Ppk2.2.3由Z1及Z2求算p1及p22.2.4改善制程能力2.3其它控制图及控制图的层别与分类,分组的合理应用3.计数型数据控制图:3.1不合格品率的pChart;3.2不合格品数的npChart;3.3不合格数的CChart;3.4其它管制图;4.其它品质手法的应用:4.1简易品质手法之应用4.2综合应用;4.3各种品管手法的条件限制与误用的说明;5.控制图的重点控制项目
6、与控制方法的应用;6.SPC的实务应用与改善--八则;6.1以平均值與全距管制圖來解析製程能力6.2不良率管制圖(關鍵性要項)6.3原始数据分析6.4品質改善的三種措施6.5实例分析6.6傳統不良率與統計品管之比較6.7莖葉點繪法--簡易直方圖與管制圖6.8管制圖在實施上常見的疏失授课方式：1.讲授2.课堂练习3.讨论4.Q&A意见交流5.测验6.课后服务,免费指导企业SPC的困境工业工程管理（IE七大手法）时间分析、动作研究流程分析、价值分析 品质管理（品管七大手法、TQM、QCC）全面质量管理（TQM）品管统计技术（SPC）品管部门职责和架构（QA、QC）品管圈的运作实务技术（
7、QCC） 5S——卓越管理的基础区域颜色管理、标签管理组织设计和运作管理 业务流程重组（BPR）全面设备管理和维护（TPM）现场工作改善技巧（4M1E）QC7大手法(1)第二章 数据一.何谓数据? 就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实二.运用数据应注意的重点: 1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相 三.数据的种类 A
