BIG DATA 介绍与案例分享

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1、BIGDATA介绍与案例分享1巨量资料特征与趋势经济可负担的处理能够反应不断且更整合性收集与分析大量成长的资料快速到达的资料更多元的资料Volume(大量)Velocity(快速)Variety(种类多)50x35ZB超过300亿全球80%资RFID感测装置料为非结构性20102020建立巨量资料来不确定与不准确的资料源的可信性1in3企业领导者不信任他们用来作为Veracity(真实性)企业决策的资讯真实性关键–资料的可信性资料来源:IBM2急遽成长的巨量资料带来结构性变革预估至2015年,80%的可用资料有不确定性2015年时,联

2、网的设备将比全球总人口多一倍,感应器所产生的资料都有不确定性社群媒体帐户数超过全球人口总量,这些资料的内容和表达都充满不确定性企业可用特定方案改善客户、产品和地址等资料的品质,但这些资料只占整体企业资料的一小部分资料来源:IBM,201善用巨量资料可大幅提升竞争力与经济效益巨量资料硬体/软体/服务商机单位:百万美元•全球市场:IDC估计巨量资料将会贡7,000献40%的复合年成长率(CAGR)6,0005,000–2012年全球市场价值估计为$6.8B2010USD;预期在2016达到$50.7BUSD4,00020113,00020

3、12•大陆市场:IDC预测大陆巨量资料2,0002013市场在未来5年内的将以51.4%20141,000CAGR成长20150–从2011到2016年预测巨量资料市场价值从77.6成长到617millionUSD.巨量资料产业应用价资料来源:IDC值4零售业如何透过巨量资料创造独特竞争以巨量资料创造创新商业模式,打造快速时尚王国「Zara是快速时尚(fastfashion)的先驱,从此改变了时尚世界的游戏规则。」-纽约时报西班牙时尚服饰品牌「全球最创新、具破坏性的零售商,非Zara莫属。」分店横跨74国超越2千家-LVMH集团时尚总

4、监皮耶特(DanielPiette)2013市值最高成衣品牌($20B整合虚实商店销售、讨论与行为资讯,掌握时尚趋势,快速生实体店面(Off-line)产铺货线上商店(On-line)监视影像点击纪录每日资料回报新品上市前测顾客意见线上讨论流行趋势分析分众快速铺货分众偏好掌握即时资料回报销售纪录试卖纪录快速设计打版23.6%毛利率平均2周可推出一新品一年12,000款时装高于LVMH等精品集团约为其他品牌的6倍快且每天可卖出110万件产品5电子商务以巨量资料驱动服务差异性与竞争力•全球最大的线上市场集团,包含阿里巴巴B2B、淘宝

5、网、天猫、一淘网、阿里云计算及支付宝等,具备完整电子商务生态体系以巨量资料分析为商业核心驱动力,打造以消费者为导向之电商系统消费者数据研究电子商务大量交易资料iSPI•综合反映网络零平台,了解市场淘宝(交易量、点击纪录、分众偏好…)售商品/服务的一购物趋势指数指数般价格水平数据数据•围绕地图视角呈提供商家数据现的可视化在线化营运支援魔方地图交互产品单日RMB350亿营业额每分卖4.8万件商品超过5亿会员数2013光棍节创下世界纪录总商品数超过8亿件6杠杆社群与公开性资料提升预测准确性天气股价健康过去60年天气资讯和美国疾病控制及预防上

6、亿条社群推特/讨论820亿次分析中心合作,以关键字搜语意与情感分析即时天气比对寻次数掌握流感成功预测准确率达87.6%提前2周未来40天气象15%投资报酬率掌握流感爆发关键7辅以巨量资料的创新事业模式创造高价值$3M和$200M收购值的差别在哪里?•Groupon以$3M美元收购地图日记•百万网友团购网-数位时代2010年12月•APP致富!LINE母公司以$17.7M美元并购「走着瞧」•陌生号码辨识与简讯封锁APP•gogolook开发的whoscall,目前已累积了超过500万用户,每日活跃用户高达一百万人-2013年12月•苹果

7、以$200M美元收购社交分析服务公司Topsy•提供社交分析服务•分析Twitter5亿用户所产生每日5亿个推文资讯资料量与分析决定了企业价值!!机会与挑战:跨领域整合与人才培育需要跨领域组合商业领域专家、模型与分析(资料科学)专家以及资料工程专家成为巨量资料分析研究团队,协同合作从事分析模型及解决方案2015全球巨量资料分析专业职位将达440万人,人才将短缺将达280万人(Gartner,2013)领域运用视觉化技术,专门运用分散式系统运用统计、机器知识运算,收集、处学习技术,找出诠释由资料而得的分析资料理、整合管理多资料中的隐

8、藏模洞悉,进一步协助应用管理元性资料式关联性决策的形成技能技能巨量资料资料管理分析探索视觉呈现价值实现硬体软体分析决策(电机领域)(资讯领域)(数学领域)(商管领域)9资料分析发展愿景软硬整合提升差异化价值,结合创新服务

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