《不同遗传距离聚类和抽样方法构建作物核心种质的比较》

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1、第%&卷第(期作物学报!"#$%&，’"$(*&&0年(月(%*9(%,页12311456’67821-8’821))$(%*+(%,-.)/$，*&&0!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!不同遗传距离聚类和抽样方法构建作物核心种质的比较:*:，":#徐海明邱英雄胡晋王建成（:浙江大学农学与生物技术学院农学系，*浙江大学生物系，浙江杭州%:&&*(）摘要以棉花种质资源:,;个基因型，<个纤维性状［*=<>跨长（??）、整齐度（>）、强

2、度（@AB/.C）、伸长度（>）、麦克隆值］数据为例，用混合线性模型分析方法无偏地预测基因型值，利用得到的基因型值，分别采用*种遗传距离（马氏距离和欧氏距离）和D种系统聚类方法（最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、加权配对算术平均法、离差平方和法），%种抽样方法（随机取样法、优先取样法、偏离度取样法），%&>的抽样比率构建作物种质资源核心种质。用均值、方差、极差和变异系数0个指标评价不同遗传距离、聚类方法、抽样方法构建核心种质的优劣。结果表明，马氏距离优于欧氏距离，优先取样法和偏离度取样法都能显著地提高核

3、心种质的方差和变异系数，前者略优于后者。最短距离法构建的核心种质能极显著地增加性状的方差和变异系数，使核心种质的方差和变异系数最大化，是构建核心种质较好的系统聚类方法，其次分别是中间距离法、重心法、类平均法。关键词种质资源；核心种质；聚类方法；抽样方法中图分类号：-<,*!"#$%&’%()%*’#+,-#.*/)%+")%00"-#.%*%()+%12"+3104’356)%314+.*/7.(("+8"*#2"*"#.-7.’#4*-"’，)0,’#"+!"#$%&’4*&94310.*/9#+4#"/."’:，L8F

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