我国制药业技术创新效率分析

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第28卷第2期科研管理Vo1．28，No．22007年3月ScienceResearchManagementMar．2007文章编号：1000—2995(2007)02—007—0071我国制药业技术创新效率分析罗亚非，焦玉灿(北京工业大学经济与管理学院，北京100022)摘要：本文采用DEA方法中的CzR模型对我国制药业技术创新效率作纵向分析研究。研究结果表明：资源利用率低，专利产出不足以及企业规模偏小是导致我国制药业DEA无效的主要原因。文章结合我国实际情况，对其作了详细的解释，并给出

2、相应的对策建议。关键词：制药业；DEA方法；技术创新效率中图分类号：F270文献标识码：A合理选择投入规模和技术手段，实现资源的优化配置，最终促进我国制药业技术创新活动达到技1引言术有效和规模有效的最佳状态。制药业是世界上发展最为迅速和最有前景的2DEA方法的C2R模型产业之一，因此它成为众多学者研究和关注的焦点。纵观学者们关于我国制药业的研究成果，主DEA即数据包络分析(DataEnvelopmentA—要集中在这样几个方面：1)人世后我国制药业的nalysis)，是由美国著名运筹学家A．Chames和发展战略选择。2)生物制药业是真

3、正的朝阳产w．W．Cooper等学者于1978年提出的、用以评价业。3)中药产业现代化。4)制药业知识产权保多个相同类型决策单元(DecisionMakingUnits，护战略。5)用具体的数字对比说明制药业技术DMU)间相对有效性的方法J。为了比较同一类创新现状。大部分研究还是基于定性分析，当然决策单元的效率问题就需要将各决策单元的投入也有一些对于企业或区域进行的定量研究，但对产出指标进行加权求和得到一个综合值，然后再整个中国制药业做整体的、动态的、定量的研究还比较各个决策单元综合值的大小。但是权重的选比较少。基于这一现状，我们尝试采

4、用DEA方法取是非常困难的事情，虽然像层次分析法、模糊综中的cR模型对我国制药业在1996—2003年这合评价法等一些方法可以确定权重，但更多的时一阶段的技术创新效率进行分析，其结果给出了候采用的是含有主观性的专家法；而且这些指标综合评价该产业技术有效性和规模有效性的依还存在量纲不同的问题。DEA方法则巧妙地构据，定量分析了非有效状态的原因和程度，并阐明造了目标函数，无需指标的量纲统一，也无需事先了由非有效状态调整到有效状态的途径。本文的给定投入和产出指标之间的权重分布，并将分式研究使各级政府部门和企业决策者对我国制药业规划问题转化为线

5、性规划问题，通过最优化过程的技术创新状态有了整体了解，同时也为他们提来确定权重，从而使对决策单元的评价更为客供了定量的管理信息，便于决策者针对不同情况，观J。DEA方法在避免主观因素和简化运算、减收稿日期：2005—09—06．作者简介：罗亚非(1955一)，女(汉)，湖南沅江人，北京工业大学副教授，研究方向：科技管理与技术创新。焦玉灿(1980一)，女(汉)，河北饶阳人，北京工业大学硕士生，研究方向：科技管理与技术创新。维普资讯http://www.cqvip.com科研管理2OO7年少误差等方面有着不可低估的优越性，所以我们其中，S

6、一为各投入的松弛向量，s为各产出选取该方法对我国制药业技术创新效率进行分析的松弛向量；0，入；(j=1，2，An)，s一，s为代估参评价。数向量。2．1模型构造2．2C模型的经济含义设有个决策单元(DMU)，每个DMU都有(1)DEA有效性：当0=l，s一=s一=0／n种投入及s种产出，分别表示该DMU“消耗的时，称DMU为DEA有效一在原投入X基础上所资源”和“工作的成效”。表示第个DMU对第获得的产出Y达到最优；当e+l且s—SO或种输入的投入量，>0；y表示第个DMU对第s“SO时，称DMU为弱DEA有效一对于投入r种输出的产出量

7、，Yj>0；vi为对第i种投入的一可减少s一而保持原产出Y不变，或在投入不种度量(或称权)，u为对第r种产出的一种度量变的情况下将产出提高s一；当0’<1时，称为(或称权)，i=1，⋯，m；j=1，⋯，n；r=1，⋯，S。DEA无效一可通过组合将投入降至原投入的X．．，Yu为已知数据，vi，rr为变量。比例而保持原产出Y不变。对应于一组权系数v+(v，⋯，v)，u+(2)规模有效性：令K=∑A，称K为(u．．，u)’，每个决策单元都有相应的效率评价DMU的规模收益值，当K=l时，该DMU规模指数(即产出加权之和除以投入加权之和)：收益不

8、变，即边际产出等于边际投入时的规模；0m=∑ttry／∑Yi√=1，2⋯nK<1时，规模收益递增，即在原投入的基础上适当增多投入可望产出相对更高比例的增加；K现在对DMU进行效率评价(1≤j0≤n)，构造>