大型公共场所人员疏散模型研究考虑个体特性和从众行为

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1、万方数据14卷6期2005年12月自然灾害学报JOURNALOFNATURALDISASTERSV01．14，No．6Dec．，2005文章编号：1004-4574(2005)06．0133．08大型公共场所人员疏散模型研究——考虑个体特性和从众行为崔喜红1，李强2，陈晋1，陈春晓1(1．北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室，北京师范大学资源学院灾害与公共安全研究所，北京100875；2．北京师范大学资源学院资源管理研究所，北京100875)摘要：在引入元胞自动机概念的基础上，模拟分析了紧急情况下人员的疏散行为，并提出了一

2、个新的疏散模型。该模型考虑了人员的个体差异和从众行为，并重点分析了各种情况下从众行为对疏散行为和疏散时间的影响。结果表明，从众行为与疏散场所中的人员密度、视野范围大小等都有很大关系，一般而言，从众行为将延缓人员疏散的时间。关键词：疏散模型；元胞自动机；个体特性；从众行为；公共场所中图分类号：TP391．9；X4文献标识码：AStudyonoccupantevacuationmodelinlargepublicplace：toconsiderindividualcharacterandfollowingbehaviorCUIXi—ho

3、n91，LIQian92，CHENJinl，CHENChun—xia01(1．KeyI丑boratoryofEnvironmentalChangeandNaturalDisaster，MinistryofEducationofChina，BeijingNormalUniversity；InstituteofDisasterandPublicSecurity，CollegeofResourcesScienceandTechnology。BeijingNormalUniversity，Beijing100875，China；2．Inst

4、ituteofResourcesManagement，CollegeofResourcesScienceandTechnology，BeijingNormalUniversity，Beijing100875，China)Abstract：Inthispaper，atwo—dimensionalcellularautomatmodelisusedtosimulateandanalyzetheprocessofe—vacuationinthecaseofurgency．Thenewevacuationmodelconsidersoccu

5、pant’Sindividualcharacterandfollow—ingbehavior．Theemphasisisputonanalyzingtheinfluenceofthefollowingmovementontheoccupantbehaviorandevacuationtimeinseveralcases．Theresultsindicatethatthefollowingmovementwillprolongevacuationtimecomparedwithminimumdistancemovement．Andon

6、lyinparticularconditionsthatguidesexist，thefollowingbe—havioriSbeneficialtotheevacuationprocess．Themodeldevelopedint}lestudyshowspotentialforevacuationstrat—egydesigninpublicplaces．Keywords：evacuationmodel；cellularAutomat；individualcharacter；followingbehavior；publicpla

7、ce诸如影剧院、体育场馆、车站、码头、商务中心、超市、商场这样的大型公共场所，具有人群高度聚集、流动性大的特点，而且由于其在建筑形式上的固有特点，一旦发生灾害，将造成极为严重的生命财产损失。因此，研究当灾害发生时如何将公共场所中的大量人员安全、快速地疏散，不仅是建筑物设计时需要认真对待的重大问题，也是制订公共场所紧急情况应对预案时需要考虑的重要内容。随着计算机技术的发展，80年代开始借助计算机模拟技术来对紧急情况下的人员疏散行为进行模拟和收稿日期：2005—09—10；修订日期：2005一11—20基金项目：科技部社会公益性研究专项

8、资金资助项目(2004DIB2J049)；国家科技攻关计划资助项目(中国风险综合管理战略研究)作者简介：崔喜红(1975一)，女，陕西户县人，硕士研究生，主要从事人员疏散仿真模拟研究．万方数据·134·自然灾害学报14卷预测。其基本思