2018_2019学年高中数学第一章统计案例滚动训练(一)新人教a版

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1、第一章统计案例滚动训练(一)一、选择题1.根据变量x,y的观测数据得到的散点图如图所示,则(  )A.变量x与y正相关B.变量x与y负相关C.变量x与y可能正相关,也可能负相关D.变量x与y没有相关性考点 线性回归分析题点 回归直线的概念答案 A解析 图中的数据y随x的增大而增大,因此变量x与y正相关,故选A.2.下列两个变量之间的关系不是函数关系的是(  )A.角度和它的余弦值B.正方形的边长和面积C.正n边形的边数和内角度数和D.人的年龄和身高考点 回归分析题点 回归分析的概念和意义答案 D解析 函数关系就是变量之间的一种确定性关系.A,B,C三项中的两个变量之间都是函数关系,

2、可以写出相应的函数表达式,分别为f(θ)=cosθ,g(a)=a2,h(n)=(n-2)π.D选项中的两个变量之间不是函数关系,对于年龄确定的人群,仍可以有不同的身高,故选D.3.在建立u与v的回归模型时,选择了4种不同模型,其中拟合最好的为(  )A.相关指数R2为0.75的模型B.相关指数R2为0.90的模型C.相关指数R2为0.25的模型D.相关指数R2为0.55的模型考点 残差分析与相关指数题点 残差及相关指数的应用答案 B解析 相关指数R2的值越大,意味着残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好,故选B.4.两个变量x与y的散点图如图,可用如下函数进行拟合,比较合理的是

3、(  )A.y=a·xbB.y=a+blnxC.y=a·ebxD.y=a·e答案 B解析 由散点图知,此曲线类似对数型函数曲线,可用函数y=a+blnx进行拟合.故选B.5.已知以下结论:①事件A与B的关系越密切,K2的值就越大;②K2的大小是判定事件A与B是否相关的唯一依据;③若判定两事件A与B有关,则A发生B一定发生.其中正确的有(  )A.0个B.1个C.2个D.3个考点 独立性检验思想的应用题点 独立性检验在分类变量中的应用答案 B解析 ①正确;对于②,判断A与B是否相关的方式很多,可以用列联表,也可以借助图形或概率运算,故②错误;对于③,两事件A与B有关,说明两者同时发生

4、的可能性相对来说较大,但并不是A发生了B一定发生,故③错误.正确的只有1个,故选B.6.在新媒体时代,酒香也怕巷子深,宣传是让大众最快了解自己产品的最有效的手段,已知某种产品的宣传费用x与销售总额y的统计数据如下表所示:宣传费用x万元4235销售总额y万元49263954根据上表求得的线性回归方程=x+中的为9.4,据此模型预报宣传费用为6万元时销售额为(  )A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72万元考点 线性回归分析题点 回归直线的应用答案 B解析 由数据统计表可得=3.5,=42,根据回归直线的性质得点(3.5,42)在回归直线上,代入方程=9.4x+可得=

5、9.1,故线性回归方程为=9.4x+9.1,因此当x=6时,估计销售额=9.4×6+9.1=65.5(万元).故选B.7.考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如下表数据:种子处理种子未处理总计生病32101133不生病61213274总计93314407根据以上数据,则(  )A.种子是否经过处理跟是否生病有关B.种子是否经过处理跟是否生病无关C.种子是否经过处理决定是否生病D.以上都是错误的考点 独立性检验及其基本思想题点 独立性检验的方法答案 B解析 因为K2的观测值k=≈0.1641<2.706,所以有90%的把握可判断种子是否经过处理与是否生病无关,故选B.8.对变量x

6、,y进行回归分析时,依据得到的4个不同的回归模型画出残差图,则下列模型拟合精度最高的是(  )考点 残差分析与相关指数题点 残差及相关指数的应用答案 A解析 用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.二、填空题9.若对于变量y与x的10组统计数据的回归模型中,相关指数R2=0.95,又知残差平方和为120.53,那么(yi-)2=________.考点 残差分析与相关指数题点 残差及相关指数的应用答案 2410.6解析 依题意,由0.95=1-,所以(yi-)2=2410.6.10.如果由一

7、个2×2列联表中的数据计算得k=4.073,那么有________的把握认为两变量有关系,已知P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025.考点 独立性检验思想的应用题点 独立性检验在分类变量中的应用答案 95%解析 因为K2的观测值k=4.073>3.841,P(K2≥3.841)≈0.05,所以有95%的把握认为两变量有关系.11.考古学家通过始祖鸟化石标本发现:其股骨长度x(cm)与肱骨长度y(cm)的线性回归方程为=1.197x-3.6

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