基于FPGA的IIR多相滤波器的设计研究

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1、西南科技大学硕士研究生学位论文第1页摘要多相滤波器主要应用于脉冲多普勒雷达、通信宽带数字接收机、雷达自适应波束形成等信号处理领域。在多普勒雷达信号处理中国内外关于FIR滤波器设计研究的报道较多，而对于IIR滤波器的设计研究相对较少，原因是IIR多相滤波器的设计复杂性，使得IIR滤波器在多普勒雷达数字信号处理中难以发挥重要作用。本文以脉冲多普勒雷达信号处理为背景，主要研究数字多相滤波器的特点和设计方法；进而研究数字多相滤波器的数字仿真方法与FPGA实现技术。对于自主研究、设计和实现雷达信号处理的各种

2、结构的滤波器具有重要的意义。本文讨论了FIR数字滤波器和IIR数字滤波器的特点和区别。对IIR滤波器的多相结构进行了理论分析，重点研究了IIR多相滤波器的设计原理。根据此原理进行IIR滤波器的多相设计并扩展到多通道和多级结构。在此基础上，根据本文研究的多普勒雷达回波信号需要四通道处理的要求搭建软件仿真模型，对所设计的2级4通道IIR多相滤波器组进行了仿真实验，给出仿真结果，并进行了讨论。在完成2级4通道IIR多相滤波器组的软件仿真后，利用FPGA设计平台，对该IIR多相滤波器组进行了设计仿真和综合

3、实现。在实现过程中进行了功能仿真和时序仿真两级仿真验证，结果表明在模拟硬件环境中所设计的2级4通道IIR多相滤波器组能够较好地实现多普勒雷达回波信号多通道的划分和滤波功能要求，验证了设计思路和方法的币确性和可行性。关键词：无限冲激响应多相滤波器现场可编程门阵列西南科技大学硕士研究生学位论文第Ⅱ页AbstractAp01yphasefilterisappliedwidelyinthesignalprocessingfield，suchanImpulseDopplerradar，Digitaltech

4、niquesfbrwidebandreceiVersandadaptivebeamformationonradarandsoon．Athomeandabroad，mostresearchesoftherelated：Dopplerradarsignalprocessingaref．0cusonthedesignandapplicationoftheFIRfilter，lessontheIIR行lter．Becauseitisdif丘culttotheIIRpolyphase丘lterthatpla

5、ysanimportantroleintheDopplerradardigitalsignalprocessingduetoitscomplicateddesign．Inthispaper，thecharacteristicanddesignmethodofadigitalpolyphasefilterareresearchedthatarebasedonabackgroundofimpulseDopplerradarsignalsprocessing．Thenthesimulationmetho

6、dsandFPGAimplementtechniquesareresearched．Theresearchisveryimportanttotheindependentresearchanddesigninthefieldoftheradarsignalsprocessmg．Inallusiontothetwokindsofdigitalfilters(FIRandIIR)，thepaperanalyzestheircharacteristicanddif6erentiation．Thenthep

7、01yphasestructureoftheIIR6lterisanalyzedintheory，andonemphasisthedesigntechniqueoftheIIRpolyphase行lterisresearched．AtthebaseofthetheoryoftheIIRp01yphasenlter，thepaperinlplementstheIIRp01yphase行lterandextendstomulti—channelsandmulti-leVels．Onthebaseoft

8、heDopplerradarechosignalsthatdemandforfourchannelsprocessinthepaper，thesimulatemoduleissettedupinsoftware，andtheIIRpolyphasenlteroftwolevelsfourchannelshasbeensimulatedinthemoduleandtheresultofthesimulationhasbeenobtainedandanaIyzed．Afterthesi