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时间:2019-05-23
《基于高速高精度贴片机系统的并行处理方法应用与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、—-}'●}J本论文受以下项目基金资助:国家自然科学基金(No.60374016)广东省重大装备创新技术招标项目(No.0612A2003040/6)广东省粤港关键领域重点突破项目(No.20041A01,No.TC058372--1)广东省科技厅重大科技攻关专项(No.2004A10403001)广东高校科技成果转化重大项目(№.cgzhzd0403,No.cgzhzd0402)摘要摘要随着科学技术日新月异的飞速发展,现代电子元器件向微型化、集成化和高可靠性方向发展,从而促使电子产品的生产与制造设备朝着超高速、高精
2、度、智能化等全自动化方向发展。贴片机作为电子产业核心技术一一表面贴装技术(SMT)的关键部分,成为电子产业领域的重中之重。随着贴片机应用领域的越来越广阔,高速成为贴片机的一个重要要求。为达到各种应用领域对贴片机速度的需求,多头贴片机开始被越来越多的人所关注。为达到多头同时工作的目的,原来串行处理的编程方法必然不能满足需要,必需使用到并行/并发编程方法。因此,本课题对于国产的基于视觉贴片机的研制以及视觉系统在其他自动化设备中的应用具有较强的实际意义。本课题在对并行设计充分了解的基础上,将研究重点放在了基于贴片机图像处理
3、的部分。在单CPU和2一SMP两种不同的硬件环境下,从图像内部并行和多幅图像之间并行两个方面来对并行图像处理进行了充分的考虑,并通过实验所得数据,对各种不同情况下的性能进行了详尽的分析,并得出了可靠的结论。对以后并行处理在贴片机中的广泛应用有其重要意义。关键字:贴片机;并行;图像处理;对称多处理器华南理工大学硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentoftechnology,theelectroniccomponentdevelopformicromation,integration,
4、andhighdependability.So,themachinethatusedtoproducetheelectronicproductiondevelopforhighspeed,highprecision,andintelligentizeeither.Mountingmachinewasthecoretechnologyofelectronicindustry,atthesametime,itwasthekeypartoftheSMTeither.So,themountingmachinehavevery
5、importantstatusintheelectronicfieldnow.Then,asthemountingmachinebeingusedinmoreandmorekindofarea,highspeeddevelopasoneofthemostimportantneedstothemachine.Inordertosatisfythiskindofneeds,multi—headmountingmachinehaveattractedmorepeople’Sattention.Inordertoletall
6、placementheadsworkinthesametime,theoldserialworkmethodcannotbeused,theprogrammermustusetheparallelmethodtoinsteadofit.So,themeasurementionedinthispaperwasaneffectualwaytoimprovespeedofthemountingmachine.Basedoncomprehendthemethodofparalleldesign,Thispaperpayatt
7、entiontothemachine’Simageprocession.Ontheconditionthatsingle-CPUandthe2一SMPsystem,weanalyzethemachine’Simageprocessfromtwosides,oneistheparallelbetweenonepieceofphoto,theotheristheparallelbetweenmanyphotos,andgetalotofdata,Afterstudythisdatacarefully,wegetaloto
8、fconclusionabouttheparallel,anditwillhavegreatsignificanttotheparallel.Keywords:Themountingmachine;parallel;imageprocess;SymmetricMultiProcessing(SMP)Ⅱ目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
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