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时间:2019-05-23
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1、浙江工业大学硕士学位论文基于K—L变换与模板匹配的彩色图像人脸定位基于K—L变换和模板匹配的彩色图像人脸定位摘要人脸自动识别技术有广阔的应用前景和迫切的现实要求,是当前模式识别领域最热门的研究方向之一。人脸是一种复杂的模式,从背景中定位人脸是一件非常困难的事,其难度不小于人脸识别本身。研究人员对人脸识别作了大量的研究,但对复杂图像人脸定位的研究却不多。本文首先对人脸定位和人脸识别的意义、人脸定位和人脸识别的发展作了概括性的介绍:然后对一些基本理论作了简单的介绍,紧接着对人脸定位的方法做了全面的论述。本文第四章提出了一种基于简单背景的人眼定位算法,用小波变换对人脸图像进行边缘
2、检测,对得到的结果进行行列统计,得到人脸的大致位置,再用模板匹配进行最后的精确定位。,在本文最后提出了一种在静态图像中定位出人脸的方法,此方法对图像没有任何限制,对人脸的个数、大小、位置、方向也没有任何限制。具体就是利用K—L变换将肤色样本和非肤色样本的RGB三种颜色分量重新构造了一个颜色空间,肤色空间和非肤色空间在该空间的距离得到拉伸,因此,两类样本具有良好的可分性,从而实现了肤色区域和非肤色区域的分割。最后,利用自定义的模板来实现人脸的定位。通过实验仿真证明,此方法能够较好的实现了人脸定位。关键词:KL变换,人脸定位,肤色空间,模板匹配浙江T业火学硕一
3、:学位论文基于K
4、—L变换与模板匹配的彩色图像人脸定位FaceLacationInC010rImageBasedonK—LTransformandtemplatematchingAbstract:Automatichumanfacerecognitionisattractiveinpatternrecognitionandimageprocession.Thehumanfaceisacomplexpattern.Itisverydiffcultthat10catefaceincomplexbackground.Itisevenharderthanfacerecognition.Manyres
5、earcheshavebeendoneuponfacerecognition,moreeffortneedtobedirectedinfacelocationproblem.Inthispaper,first,asurveyofhumanfacelocationandrecognitionisgiven.Then,itintroducesthedevelopmentsofthehuman10cationandrecognition.Afterword,itdiscussedthebasistheoryandmethod.InchapterⅣ,anewmethodofeyes
6、locationisprovided.Itdetectstheedgofhumanfaceimagewithwavelettransforminthefirst.Thenitbeginstostatisticthegrayvalueoftherowand1ist.Sowecangetapproximateposition.At1astwecangetaccuratepositionwithtemplatemaching.Atlast,amethodoflocationfaceinthestaticimageisprovidedwithoutanylimitationupon
7、images,oranyconditionaboutnumber,sizepositionandorientationoffaces.AnewcolorspaceisdrivedfromRGBcolorformatoftheskincolorsandotherbackgroundcolorswithK—Ltransforms.Thedistancebetweentheskinc010randthebackgroundc010rsisincreasedinthiscolorspace.Sowecansegmenttheskinregionsfromoneimage.Thenw
8、ematchwithtemplatesthatwasdifinedbymyself.Atlastwecangetthepositionofthehumanface.Theexperimentresultshowsthatthismethodfinishesthehumanfaces10cation.KeyWords:KLtransform,facelocation,skinc010rspace,templatematching菠汪工遵夫学鹾士学位论文萋于K—L变换季露穰板匹配豹彩色饕傲太验定谴第一章绪论这一章比较详
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