欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:37389646
大小:13.66 MB
页数:87页
时间:2019-05-23
《城市轨道交通车站疏散能力瓶颈识别及仿真研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、劣拿未交硕士学位论文城市轨道交通车站疏散能力瓶颈识别及仿真研究AStudyontheIdentificationandSimulationofBottleneckofEvacuationCapacit3inUrbanRailTransitStationsotEvacuatIon(2aoacltvInUrbanRail[ransitStations作者:解慧导师:贾利民北京交通大学2012年12月学位论文版权使用授权书\掣剃螋剐本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或
2、扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:衙鐾导师签名:签字日期:2刀tZ.年I≥月f汐日签字日期:加,五年,三月f汐目)中图分类号:U292.11UDC:629学校代码:10004密级:公开北京交通大学硕士学位论文城市轨道交通车站疏散能力瓶颈识别及仿真研究AStudyontheIdentificationandSimulationofBottleneckofEvacuationCapacityinUrbanRailTransitStations作者姓名:解慧导师姓名:贾利民学位类别:
3、工学学科专业:系统工程学号:10120932职称:教授学位级别:硕士研究方向:交通运输系统工程与智能交通系统北京交通大学2012年12月致谢本论文的工作是在我的导师贾利民教授的悉心指导下完成的,贾利民教授严谨的治学态度、渊博的专业知识、科学的工作方法、精益求精的工作作风给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢贾利民老师在这两年多的时间里对我的关心和指导。徐杰副教授和郭建媛老师悉心指导我完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助。写论文期间,两位老师在每一个环节都会认真指导、严格把关,在此向徐杰老师和郭建媛老师表示衷心的谢意。秦勇教授对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵
4、意见,在此表示衷心的感谢。在实验室工作及撰写论文期间,王莉师姐、孟学雷师兄,以及实验室谢金鑫、豆飞、谢玮、杜婷婷等同学给予了我真诚的指导和帮助。同时高嘉蕾、王龙、张志远在我撰写论文过程中给了我很多支持与建议,借此机会,向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的家人,是他们的理解和支持使我能够在学校专心完成学业,是他们的关心和鼓励使我在压力下也能倍感温暖与幸福,谢谢你们。中文摘要摘要:城市轨道交通作为一种运量大、高速便捷的公共交通方式,已成为解决城市交通拥挤的主要手段,但日益增长的客流给其带来了潜在的安全隐患。车站作为城市轨道交通的节点,其疏散能力与乘客的生命安全息息相关。如何识别车站疏散能力的瓶
5、颈,辅助在站管理人员及时制定合理有效的疏散方案,组织受困乘客在一定时间内疏散至安全区域,已成为保证城市轨道交通系统安全运营的重点问题。本文首先按功能对城市轨道交通车站设施进行了分类,并对车站进行网络化抽象描述,设计了针对紧急疏散条件下路径生成的尽最短路算法,行成乘客疏散可选路径集。通过对典型车站高峰时段的视频观测分析,得到大量乘客宏观特性数据,对乘客疏散所经过的主要服务设施进行客流速度与密度的曲线拟合,得到各类设施客流速度、密度关系方程,并将计算得到的单位宽度最大通过能力与《地铁设计规范》中的给定值进行比较,证实观测数据的可靠性。基于各类设施客流速度、密度关系方程,论文中给出了设施疏散能力计
6、算方法,并结合乘客疏散可选路径集,设计了一种基于逆向搜索的静态瓶颈识别方法;根据设施畅通程度划分动态瓶颈等级,以此为论域,以速度、密度来刻画模糊集,设计了基于模糊集理论的动态瓶颈识别方法。最后,选取北京复兴门地铁站作为实例研究对象,根据疏散可选路径集和设施疏散能力计算车站疏散能力静态瓶颈,再通过VISSIM仿真得到的各个设施速度、密度值判断车站疏散能力动态瓶颈等级,以此为依据制定新疏散方案。进而通过对比分析新旧疏散方案的仿真结果,验证了论文提出的瓶颈识别方法是切实可靠的。关键词:城市轨道交通;乘客疏散;疏散能力;瓶颈识别分类号:U292.11ABSTRACTABSTRACTABSTRACT:
7、Theurbanrailtransit,asakindofpublictransitwiththecharacteristicsoflargetrafficvolume,highspeedandconvenience,hasbecomethemainmeanstoresolveurbantrafficjam.However,thegrowingnumberofpassengershascausedpotent
此文档下载收益归作者所有