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1、第32卷增刊1北京理工大学学报Vol.32Suppl.12012年12月TransactionsofBeijingInstituteofTechnologyDec.2012基于预测的城市交通拥堵传播与控制策略研究李树彬1,2,林勇1,江竹3,王涛2,李建峰4(1.山东省计算中心,山东,济南250014;2.北京交通大学交通运输学院,北京100044;3.西华大学能源与环境学院,四川,成都610039;4.中国石油物资公司,北京100029)摘要:为缓解城市交通拥堵,提高城市交通网络的运行效率,提出了预测型交
2、通拥堵控制策略的理念.运用改进的中观交通仿真模型模拟城市交通流的运动规律,采用类似随机动态交通分配的方法对动态的OD进行网络加载,得到了交通状态的预测,从而提前判断交通拥堵的发生,制定相应的交通拥堵控制策略,防堵于未然.仿真结果验证了本文提出的方法可以有效地控制交通拥堵.关键词:交通预测;交通拥堵;传播规律;控制策略中图分类号:U491.1文献标志码:A文章编号:1001-0645(2012)增刊1-0170-04StudiesonCongestionPropagationandControlStrateg
3、iesofUrbanTransportationBasedonPrediction1,2,LINYong1,JIANGZhu3,WANGTao2,LIJian-feng4LIShu-bin(1.ShandongComputerScienceCenter,Ji’nan,Shandong250014,China;2.SchoolofTrafficandTransportation,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China;3.SchoolofEnergyandE
4、nvironment,XihuaUniversity,Chengdu,Sichuan610039,China;4.ChinaPetroleumMaterialsCorporation,Beijing100029,China)Abstract:Foreliminatingthetrafficjamsandimprovingtheoperatingefficiencyofurbantransportnetwork,apredictivecontrolstrategyfortrafficcongestionwas
5、developed.Theimprovedmesoscopictrafficsimulationmodelwaspresentedtosimulatepropagationoftheurbantrafficflow,usingamethodwhichwassimilarwithstochasticdynamictrafficassignmenttoestablishtransportationnetworkODloadedmodelinordertoacquirethetrafficstatesinadva
6、nce.Simulationresultsalsovalidatetheproposedmethodcancontroltrafficjams.Keywords:trafficprediction;trafficcongestion;propagationproperty;controlstrategy随着我国经济的迅速增长,城市化进程的进一但这些系统、模型和控制策略均是基于现状的步加快.交通拥堵变得越来越严重,已经成为城市交通流分析,是一种“反应式”的被动策略.而本文发展的主要瓶颈.近年来,交通拥堵引起了
7、诸多的作者认为:预测型交通拥堵控制策略才是解决常规[13]交通学者的兴趣.英国、澳大利亚、日本和美国性交通拥堵的有效途径.即实时交通控制应基于预[4]等国家也做了一些相关的研究,而且还开发了城测的交通信息产生,而不应只是基于历史的和当前[5]市交通控制系统及诱导软件,如TRANSYT等.的交通信息.否则,可能使当前的控制方案事实上收稿日期:20120928基金项目:国家自然科学基金资助项目(71171124);国家部委行业联合科技公关项目(2009-353-337-480);山东省超级计算科技专项资助项目(
8、2011YD01104);西华大学重点科研基金资助项目(Z1120413);四川省教育厅重点资助项目(11ZA009)作者简介:李树彬(1977—),男,博士,助理研究员,E-mail:li_shu_bin@163.com.增刊1李树彬等:基于预测的城市交通拥堵传播与控制策略研究171在其作用时间段内是无效的.到达位置z,则ìï1λz+vu1城市中观交通流模型lgvu≠vdïïλλz+v0ut(z)=í.(4)1
