基于网上阅卷的OMR扫描图像识别系统的设计与实现

《基于网上阅卷的OMR扫描图像识别系统的设计与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于网上阅卷的OMR（申请工学硕士学位论文）扫描图像识别系统的设计与实现基于网上阅卷的OMR扫描图像识别系统的设计与实现王红玉武汉培养单位：计算机科学与技术学院理工学科专业：计算机应用技术大学研究生：王红玉指导教师：钟珞教授2007年4月分类号密级UDC学校代码10497学位论文中文基于网上阅卷的OMR扫描图像题目识别系统的设计与实现英文Designandimplementationbaseonscoringpapers题目on-LineOMRscanimagerecognitionsystem研究生姓名王红玉姓名钟珞职称教授指导教师单位名称计算机科学与技术学院邮编430070申请学位级别

2、硕士学科专业名称计算机应用技术论文提交日期2007年5月论文答辩日期学位授予单位武汉理工大学学位授予日期答辩委员会主席评阅人2007年4月独创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即学校有权保留、送交论文的复印件，允许论文被查阅

3、和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：导师签名：日期：中文摘要随着计算机科学技术的飞速发展，一种全新的图像处理方法应运而生，这就是数字图像处理技术，即利用计算机设备将图像转变成数字信息来进行保存、处理、传输和重现。数字图像识别技术则是从数字图像处理技术中延伸出来的一个重要的研究方向。目前，基于数字图像处理以及图像模式识别技术的应用也随之拓展到各个方面。针对计算机网上阅卷的需要，研究考生答卷的电子化处理以及对其中考生客观题选项的识别提取技术，有十分重要的现实意义。论文首先简单介绍了数字图像处理的应用现状及发

4、展方向，并对图像处理进行分类，着重描述了图像的增强、分析、复原和压缩等基本的数字图像处理方法。归纳了模式识别技术的应用和技术本身的发展现状。分析了目前光学识别系统固有的缺陷，并在此基础上，提出了一种行之有效的软件解决方法。根据目前考试客观题部分的评阅长期以来一直采用光学标记识别OMR（OpticalMarkRecognition）技术的特点，结合计算机图像处理技术，给出了一个基于光学标记识别技术的考生客观题选项图像信息识别系统，阐述了该系统的设计思想和实现技术。按图像数字化、图像预处理、获取图像信息以及特征信息处理和提取四个处理步骤，对各自涉及的关键技术进行了探讨。针对考试答卷文档图像研究

5、文档图像的数字处理技术，考虑到考试领域的管理工作对这些技术的需求，重点解决数据处理存储效率、考生选项识别的准确率、图像的质量分析等方面的突出需求问题。论文针对关键处理方法进行详细说明，并将数字图像处理和识别技术成功应用在无纸化网上阅卷的试卷处理中。关键词：OMR光学标记识别，数字图像处理，预处理，特征提取IAbstractAscomputerscienceandmultimediatechnologyaredevelopingfast，thedigitalimageprocesstechnologyispresented.Itisatechnologythattransformimaget

6、odigitalinformationbycomputer.Digitalimagepatternrecognitionistheimportantpartofthedigitalimageprocesstechnology.Now，digitalimageprocessingandimagepatternrecognitionextendtovariousareasgradually.Requirementforscoringpaperson-Linebroughtaboutthetransformationfromdigitaldocumentimagefrompaperdocumen

7、t.Paperimageprocessingandtherecognitionandextractionofobjectivetopicsfromdocumentimagehavebecomethefocusofcurrentresearch.Thispaperintroducesthecurrentstatusandfuturedirectionofdigitalimageapplication，anddiscusse