信号盲分离问题理论及算法研究

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1、华东理工大学硕士学位论文第I页信号盲分离问题理论及算法研究摘要信号盲分离问题是指在对所分离信号和混合矩阵无任何先验知识的条件下，从混合信号中分离出源信号的技术。本文主要研究了信号盲分离理论及信号盲分离算法，取得的主要结果如下:(1)概括总结了几类经典信号盲分离算法的思想原理和设计实现，分析了几个不同算法的有效性和稳定性等。(2)在此基础上，提出了基于平面旋转变换的信号盲分离算法(PRTBSS算法)，并分析了该算法的渐近无偏性。(3)当源信号同时包含超高斯信号及亚高斯信号时，考察了信号类型和评价函数选取之间的关系，提出了基于概率选定评价函数的任意信号源盲分离算法(SFCPBSS算法

2、)。理论分析及计算机仿真试验表明它们分别从不同的方面提高了信号盲分离算法的效能。本文提出的两个算法不但具有较强的适应性，而且在保证算法有效性的同时，算法运行时间有所缩短。关键词:信号盲分离高阶统计特性平面旋转变换评价函数第II页华东理工大学硕士学位论文StudyonBlindSourceSeparationProblemandItsAlgorithmsAbstractBlindsourceseparationistheproblemofrecoveringanumberoforiginalstochasticindependentsignalsfromanumberoftheir

3、linearmixturesthatareavailablewhilenothingisknownaboutthesourceandthemixturestructure.Thispaperfocusesonthealgorithmswhicharedesignedtosolvetheproblemofblindsourceseparation.Theresultsaresummarizedasfollows:(1)Atfirstseveralclassicblindsourceseparationalgorithmsaccordingtotheirtheoreticalprin

4、ciplesandrealizationsarediscussed.Thenthevalidityandstabilityofthepreviousalgorithmsareanalysed.(2)Basedonthebasicideaoftheclassicmethods,thisp叩erpresentsaplanerotationtransformationblindsourceseparationalgorithm(PRTBSSalgorithm)fromageometrypointofview.Afterthattheanalysisofitsasymptoticperf

5、ormanceiscarriedout,yieldingtheconclusionthatalltheestimatorsareunbiased.(3)AfterInvestigatingtherelationshipbetweensignaltypesandscorefunctions,anotherBSSmethodisproposedforsolvetheprobleminthecasethatsourcesignalscanincludebothsuper-Gaussianandsub-Gaussiansignals.Thismethodiscalledscorefunc

6、tionchosenbyprobabilityblindsourceseparationalgorithm(SFCPBSSalgorithm).TheoreticalanalysisandComputersimulationsshowthetwonewalgorithmsproposedabovearemoreefectiveandareimprovedindiferentaspects.Theyareallcomparativelyadaptive.Meanwhile,Ensuringtheefficiency,theyallshortentheruntimeinsomesen

7、se.Keywords:BlindsourceseparationHighorderstatisticsPlanerotationScorefunction作者声明我郑重声明:本人,r守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的结果。除文中明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何他人己经发表或撰写过的内容。论文为本人亲自撰写，并对所写内容负责。论文作者签名:多子2003年江月加日华东理工大学硕士学位论文第1页第1章绪论1.1课题研究的