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时间:2018-07-11
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1、毕业论文(设计)论文题目:基于MATLAB的线性盲信号分离算法的研究学生姓名:孙烽原学号:0908030229所在院系:电气信息工程学院专业名称:电子信息工程届次:2013届指导教师:张大雷淮南师范学院本科毕业论文(设计)诚信承诺书1.本人郑重承诺:所呈交的毕业论文(设计),题目《》是本人在指导教师指导下独立完成的,没有弄虚作假,没有抄袭、剽窃别人的内容;2.毕业论文(设计)所使用的相关资料、数据、观点等均真实可靠,文中所有引用的他人观点、材料、数据、图表均已注释说明来源;3.毕业论文(设计)中无抄袭、剽窃或不正当引用他人学术观点、思想和学术成果,伪造、篡改数据的情况;4.本人已被告知并
2、清楚:学院对毕业论文(设计)中的抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为将严肃处理,并可能导致毕业论文(设计)成绩不合格,无法正常毕业、取消学士学位资格或注销并追回已发放的毕业证书、学士学位证书等严重后果;5.若在省教育厅、学院组织的毕业论文(设计)检查、评比中,被发现有抄袭、剽窃、弄虚作假等违反学术规范的行为,本人愿意接受学院按有关规定给予的处理,并承担相应责任。学生(签名):日期:年月日目录前言21概述21.1盲信号处理的概念与分类31.2盲处理概念41.3盲信号处理的分类41.4盲信号处理的应用42盲信号分离的基础42.1盲信号的预处理52.2信号的去均值处理52.3盲信号分离原理
3、52.4盲信号分离的方法63盲分离的算法和仿真结果63.1最大信噪比的盲信号分离算法63.2基于最大信噪比盲信号分离的算法流程73.3基于峭度的盲信号分离的算法83.4基于峭度的盲信号分离的算法流程83.5基于两种算法的仿真83.6仿真结果分析134结论144.1总结144.2未来工作14参考文献15淮南师范学院2013届本科毕业论文基于MATLAB的线性盲信号分离算法的研究学生:孙烽原(指导教师:张大雷)(淮南师范学院电气信息工程学院)摘要:随着现代信号技术的发展,线性盲信号得到广泛的应用。本文主要论述了盲源分离或者盲信号分离(BSS)在各个源信号本身均未知的情况下,根据某种条件和假设
4、,从混合的观察信号中分离出这些源信号的方法。根据BSS所用统计信息可分为基于信息论、基于二阶统计量和基于高阶统计量的盲信号分离算法。在过去的几十年中,盲源分离技术由于其潜在的应用价值,得到了国内外众多学者的关注,发展极为迅速。关键词:盲源分离;盲信号处理;盲信号分离算法ResearchofLinearBlindSignalSeparationAlgorithmBasedonMATLABStudents:SUNFengyuan(FacultyAdviser:ZHANGDalei)(DepartmentofElectricalInformationEngineering,HuainanNor
5、malUniversity)Abstract:Withthedevelopmentofmodernsignal,linearblindsignalhasbeenwidelyused.Thispapermainlydiscussesthecaseofblindsourceseparationorblindsignalseparation(BSS)ineachofthesourcesignalitselfareunknown,undercertainconditionsandassumptions,theseparationmethodofthesourcesignalfromtheobse
6、rvationofthemixedsignal.AccordingtotheBSSstatisticscanbedividedbasedoninformationtheory,basedonsecond-orderstatisticsbasedonhigher-orderstatisticsblindsignalseparationalgorithm.Inthepastfewdecades,blindsourceseparationtechnologybecauseofitspotentialapplications,togettheattentionofmanyscholarsatho
7、meandabroad,extremelyrapiddevelopment.Keywords:Blindsourceseparation;Blindsignalprocessing;Blindsignalseparationalgorithm15淮南师范学院2013届本科毕业论文前言1概述在人们生活环境的概念中,有大量的信息为人类接收和提取。无论是来自空间的星体信息、环境的自然状况信息、人和人交流传递的各种信息等。信息的传递和交流是
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