pcma信号盲分离算法研究及实现

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1、４丢种成＊葦１硕±学位论文［ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳｒ眶；ｌｉＩ；嗎沁７％；．：；；帘．；．如派＾１；；＾脚＇‘处三ＶＨｎＨ论文题目ＰＣＭＡ信号盲分离算法妍究及实现；＾Ｕ＇学科专业通信与信息系统ｍ学号２０１３２１０１０６１４作者姓名刘沛指导教师巧肺宗副教授＼独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及联得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方夕ｈ论文中不包含其他人已经发表或撰

2、写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我＾同工作的同志对本研究所做的任何贵献均Ｓ在论文中作了明确的说明并表示谢意。、作者签名：日期：年日若备月＼啤々论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关數据库进行检索，可＾＾采用影印、缩印或扫描等复制手段保脊、汇编学位论文。（化

3、密的学位论文在解密后应遵守此规定）Ａ＾作者签名：导师签名：。期：年月口若＞＾分类号密级注1UDC学位论文PCMA信号盲分离算法研究及实现(题名和副题名)刘沛(作者姓名)指导教师邵怀宗副教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业通信与信息系统提交论文日期2016.5.3论文答辩日期2016.5.23学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号ResearchandImplementationofBlindSeparati

4、onAlgorithmBasedonPCMASignalsAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:CommunicationandInformationSystemAuthor:PeiLiuAdvisor:AssociateProfessorHuaizongShaoSchool:SchoolofCommunication&InformationEngineering摘要摘要成对载波多址接入(PairedC

5、arrierMultipleAccess,PCMA)技术作为一种卫星通信多址复用技术，因其频谱利用率高、抗截获能力强的特点，正获得日益广泛的应用。本文在深入研究粒子滤波算法的基础上，通过基于后验概率的粒子筛选改进算法，有效降低了算法计算量，实现了第三方单通道截获PCMA混合信号的盲分离。针对通信双方符号速率存在偏差时难以实现混合信号分离的情况，本文给出了有效的解决方法。具体工作如下：(1)针对传统粒子滤波算法因粒子轨迹数量庞大所带来的计算量大的缺陷，通过对两路信号符号对后验概率的近似取值，利用基于后验概率的粒子筛选改进算

6、法不断将对后验概率贡献较小的粒子轨迹进行筛除，改进算法大大减少了算法执行过程中的粒子轨迹数量，有效降低了算法的计算量。利用卫星信道中相位偏移、时延等参数的慢变特性，结合卫星通信数据分帧处理的方法，将传统算法中信道参数和符号的联合估计改变为分步估计。首先，利用少量观测数据运用粒子滤波改进算法估计出信道参数，然后利用所得信道参数基于最大似然准则实现两路信号符号对的分离。通过MATLAB仿真，结果表明该算法可以实现两路信号符号速率相同下的PCMA信号盲分离。(2)针对PCMA混合信号中两路信号的符号速率存在偏差时，两路信号的时

7、延会产生滑动，当时延滑动超过一个符号时，对应的符号序列会发生变化，从而无法对混合信号进行正确分离的情况，本文利用符号速率存在偏差时PCMA混合信号中两路信号符号对的配对规律，通过修改混合信号基带模型和重新建立状态转移方程，对粒子采样和粒子权重值更新过程进行了改进，通过MATLAB仿真，结果表明该算法可以实现两路信号符号速率存在偏差下的PCMA信号盲分离。(3)将基于粒子滤波的单通道PCMA混合信号盲分离改进算法进行了C语言实现。通过模块化处理，增强了程序的可移植性，为算法的DSP实现打下了坚实的基础。本文通过对传统粒子滤

8、波算法进行改进，大大降低了算法的计算量，实现了不同符号速率下的单通道PCMA混合信号盲分离。通过大量MATLAB环境下系统级的仿真，表明了改进算法的性能达到了课题预期指标。关键词：成对载波多址，粒子滤波，盲分离，参数估计IABSTRACTABSTRACTAsacommunicationsatellitemultipl